ОАЭ не рассматривали искусственный интеллект как очередную эффектную IT-инициативу. Они превратили его в инфраструктуру.
Новое исследование бизнес-школы INSEAD и технологической компании Yango раскрывает суть происходящего: Эмираты двигаются быстрее и решительнее любого сопоставимого правительства в стремлении сделать ИИ общественной инфраструктурой. Не портфелем проектов, а утилитой — основой, как водоснабжение или электросети. Статья «ИИ как общественная инфраструктура: уроки ОАЭ для трансформации государственного управления» предполагает, что остальной мир может извлечь из этого важные уроки. Речь идет не о «железе». Речь о том, как перестроить институты, чтобы они могли этот ИИ удерживать и использовать.
Почему пилотные проекты всегда умирают
Большинство правительств любят запускать пилотные проекты с ИИ.
Они запускают их. А затем позволяют им увянуть.
Мало кто удается превратить эти эксперименты во что-то устойчивое. Исследование утверждает, что провалы в исполнении обычно происходят по трем скучным, но смертельным причинам: данные фрагментированы, существует огромный разрыв в компетенциях на стыке политики и технологий, а рамки управления всегда догоняют процесс развертывания, никогда не опережая его. Опыт ОАЭ показывает, что происходит, когда эти пробелы действительно устраняются. Оказывается, успех — это задача проектирования систем, а не только вопрос технологий.
Лидерство. Перепроектирование. Закупки.
В статье выделяются три институциональных решения. Не технологических преимущества. Решений.
- Непрерывная и стабильная приверженность руководства.
- Глубокая перестройка процессов в государственном секторе на уровне предметных областей.
- Использование государственных закупок как стратегического рычага.
Будущее государственного ИИ будет определяться не столько доступом к технологиям, сколько способностью перестраивать институты вокруг них
Абу-Даби и Дубай применяли разные подходы, но они были согласованы с федеральными целями. Абу-Даби сделал ставку на инфраструктуру. Суверенное облако. Общие платформы. Инвестиции в размере 13 миллиардов дирхамов ОАЭ. Они рассматривали ИИ как фундамент. А фундамент не возводят в спешке. Дубай стремился к скорости. Они создали целевые группы и структурированные конвейеры, чтобы быстро превращать пилотные проекты в масштабные решения.
Взгляните на Дубайский центр искусственного интеллекта. 33 правительственных учреждения представили 183 идеи. Десятки из них были отклонены из-за технических ограничений или несоответствия стратегии. Выжили только пятнадцать. Это были проекты с наибольшим влиянием: мобильность, здравоохранение, логистика. Побеждает дисциплина.
Есть также система TAMM в Абу-Даби. Она началась как простая платформа, но превратилась в движок, работающий на ИИ и предоставляющий более тысячи услуг. Она использует модульные контейнеры, которые повторно применяются в разных правительственных каналах. Это доказывает, что ИИ может быть общей общественной инфраструктурой. Ему не обязательно быть изолированными инструментами отдельных департаментов, прячущими свои данные за файрволами.
Структурные препятствия
Исследование перечисляет пять постоянных барьеров.
Они существуют повсеместно.
- Системы управления данными нарушены.
- Слабая координация между различными ведомствами.
- Нехватка специалистов-«переводчиков», способных связать политику и технологии.
- Жесткие процедуры закупок, не терпящие итеративного подхода.
- Отсутствие возможности измерять реальные риски или непредвиденные последствия.
Великобритания. Сингапур. США. ЕС. Китай. У всех есть инструменты. У всех — разные результаты. Почему? Потому что инструментами люди не управляют. Управляют институтами.
Видение, выстраиваемое десятилетиями
Стратегия «Правительство 4.0» ОАЭ не случилась случайно. Она движется быстро, потому что им потребовалось 25 лет, чтобы заложить цифровой фундамент.
Национальная стратегия развития ИИ была опубликована еще в 2017 году. Они первыми в мире назначили министра по искусственному интеллекту. Они это понимали. ИИ всегда должен был стать ключевой общественной инфраструктурой. Недавно была поставлена новая цель: внедрение агентного ИИ (agentic AI) в 50% секторов, услуг и операционных процессов. В течение двух лет. Это не график. Это дедлайн.
Такая скорость требует чувства срочности. Она требует радикальных изменений в том, как вы фактически осуществляете управление. Это работает здесь, потому что они перестали спрашивать, полезен ли ИИ, и начали спрашивать, как государство может функционировать без него.
Так что вы будете делать с этими знаниями?
Или просто будете ждать, когда следующий пилотный проект умрет?
