Amazon официально признал факт.
Всё это увлечение ИИ, круглосуточное и тотальное, оказалось, возможно, не самой разумной стратегией.
На прошлой неделе компания закрыла бета-версию внутреннего сервиса под названием Kirorank. По сути, это был лидерборд, ранжироващий сотрудников по их использованию искусственного интеллекта. Проект просуществовал всего несколько недель, прежде чем был отправлен на свалку истории. Служители Amazon использовали его, чтобы похвастаться тем, насколько активно они применяют ИИ в работе. Или, если говорить точнее, тем, какое количество токенов они сжигают.
Дело, как известно, в деньгах. Или, по крайней мере, в расходах.
По данным Financial Times, у Amazon возникли две серьезные проблемы. Первая очевидна: цены на токены растут взрывными темпами, поскольку компании «кормят» модели данными без оглядки на последствия. Вторая проблема более коварна. Её называют «токсификацией» (Tokenmaxxing).
Из названия ясно, что это такое.
Сотрудники заставляли ИИ выполнять мелкие, рутинные задачи. Зачем? Чтобы накрутить объем использованных токенов и подняться по лестнице рейтинга Kirorank. Речь шла не о реальной работе, а о игре. Amazon просто сливал деньги в цифровую пустоту, которая генерировала ничего, кроме высоких баллов в электронной таблице.
«Один из внутренних дашбордов… никогда не предназначался для продвижения использования ИИ ради самого использования».
Так прокомментировали ситуацию представители Amazon для CNET.
Представитель компании попытался сгладить углы, назвав дашборд «бета-версией», «неофициальным» и теперь уже «отмененным» инструментом. Они хотят, чтобы мы сосредоточились на операционной эффективности и инновациях. Как будто бросание ИИ на каждую мигающую курсорную стрелку изначально было частью продуманной стратегии.
Спойлер: этим это не было.
Еще в мае Дэвид Тредвелл, старший вице-президент Amazon, разослал сотрудникам записку (текст которой утек в сеть). Он просил коллег прекратить использовать ИИ «просто так». Поставка была предельно ясна: подсчет токенов необходим для анализа затрат, а не для оценки ценности разработчиков. Но геймификация имеет свойство искажать любые метрики.
Amazon не одинок в своих попытках навести порядок.
Meta закрыла свой собственный лидерборд сотрудников по ИИ еще в апреле. Люди упорно «фармили» статус «Легенды токенов», соревнуясь друг с другом как на чемпионате мира по футболу. Тем временем Uber столкнулся с финансовой черной дырой. Операционный директор Эндрю Макдональд заявил команде Rapid Response, что обосновать новые расходы на ИИ стало практически невозможно. А генеральный технологический директор компании в вирусном видео признался, что Uber потратил весь бюджет на 2026 год всего за три месяца. За один квартал. И деньги исчезли.
Это тенденция?
Скорее всего, да. Майкрософт отменила лицензии на Claude Code еще в мае. The Wall Street Journal сообщает, что Salesforce и DoorDash делают то же самое: переходят от стратегии «кинь во всё подряд» к строгому rationing (нормированию) доступа. Отдача была скромной, а счета — нет.
«По мере того как компании научатся лучше сортировать приложения… спрос будет только расти».
Тем не менее использование генеративного ИИ достигает небывалых высот.
Google сообщил, что объем использования Gemini вырос с 480 триллионов токенов в месяц в прошлом году до 3,2 квинтиллионов к маю 2026 года [Примечание: в тексте упоминались разные годы, сохранены исходные факты]. Почему? Агентный ИИ. Ассистенты для кодинга. Инструменты, работающие непрерывно. Они поглощают токены, как сухие хлопья. Чат-боты жаждут ресурсов, а агенты — выпивают целое озеро.
Джеки Рис Ульмер, декан бизнес-школы Университета штата Огайо, считает, что замедление действительно имеет место, но оно незначительно.
Это не лопнет пузырь. По крайней мере, пока. Компании учатся фильтровать шум. Отделять реальную ценность от тщеславных метрик. Это грязный процесс. И дорогостоящий урок взросления.
Уилл Макгау из Prime Capital говорит, что они все еще пытаются разобраться.
Никто не имеет карты. Мы едем вслепую через взрыв возможностей. Ульмер советует студентам продолжать обучение. Но делать ставку на человеческие качества. Критическое мышление. Коммуникация. Те вещи, которые ИИ не может воспроизвести в полной мере, не создавая при этом гигантских счетов за электричество.
Возможно, стоило начать с этого.
