Lo stupore è reale. Persino i creatori di modelli di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT e Bard sono sbalorditi da ciò che hanno costruito. Questi sistemi sviluppano funzionalità nuove, a volte inaspettate, ad ogni aggiornamento di versione. Questa rapida evoluzione solleva una domanda fastidiosa: capiamo ancora come funzionano questi sistemi? E presto ci supereranno?
Ma ecco il problema più grande. Potrà mai una macchina sviluppare una vera intelligenza paragonabile alla nostra?
Ciò che definisce un’intelligenza artificiale forte
I ricercatori usano il termine “Intelligenza Generale Artificiale” (AGI) per descrivere sistemi che corrispondono o superano le capacità cognitive umane. Conosciuta anche come “intelligenza artificiale forte”, non si tratta solo di avere più dati. Un vero sistema AGI può pianificare in anticipo. Si impara dall’esperienza. Si evolve in modo indipendente.
Un sistema del genere non risolve solo i compiti. Capisce il perché dietro di loro. Sviluppa le proprie strategie. Possiede autocoscienza.
Per molto tempo tutto questo è stato liquidato come fantascienza. La prima intelligenza artificiale mancava di flessibilità e di capacità di apprendimento indipendenti. Gli scettici pensavano che ci sarebbero voluti secoli per raggiungere questo livello.
Questa visione è cambiata. Le reti neurali e i modelli di trasformatori generativi hanno cambiato le regole del gioco.
Geoffrey Hinton, un ricercatore britannico sull’intelligenza artificiale, ha ammesso di sbagliarsi. “Pochi credevano che questi sistemi potessero diventare più intelligenti degli esseri umani”, ha detto. “La maggior parte di noi, me compreso, pensava che sarebbe passato molto tempo. Ma le cose sono chiaramente cambiate”.
Il salto GPT-4
Il passaggio da GPT-3.5 a GPT-4 non è stato incrementale. È stata una sorpresa. Un gruppo di ricerca Microsoft guidato da Sebastien Bubeck ha testato ampiamente il modello. Hanno pubblicato i loro risultati nell’aprile 2023.
La loro conclusione? GPT-4 mostra le prime “scintille” dell’intelligenza artificiale generale.
Nonostante sia un modello puramente linguistico, ha dimostrato notevoli capacità in diversi campi. Stiamo parlando di astrazione. Capacità visive. Codifica. Matematica. Medicinale. E legge.
Comprende anche le motivazioni e le emozioni umane. I test hanno dimostrato che non si tratta solo di corrispondenza di modelli. Si tratta di un salto significativo nelle prestazioni di tipo cognitivo.
Si spiega da solo
Uno dei principali indicatori di questo cambiamento è la capacità dell’intelligenza artificiale di spiegare il proprio comportamento.
“È un aspetto importante dell’intelligence essere in grado di spiegare perché ha dato una certa risposta”, hanno osservato Bubeck e i suoi colleghi. Ciò richiede una forma di auto-riconoscimento. Richiede inoltre di rivolgersi all’utente.
Nei test, GPT-4 ha spiegato perché traduceva un titolo professionale portoghese neutro nell’equivalente maschile o femminile. Spiegava come completava una sequenza melodica. Queste non erano ipotesi casuali. Il modello potrebbe articolare la logica dietro le sue scelte.
I ricercatori sono rimasti colpiti anche dalla sua apparente empatia. Quando vengono presentati scenari che coinvolgono conflitti o incomprensioni tra le persone, l’intelligenza artificiale potrebbe descrivere lo stato mentale dei personaggi coinvolti. Ha identificato dove si trovava l’errore di comunicazione.
Ha superato anche i test di creatività.
È necessaria la coscienza?
Quindi, GPT-4 effettivamente comprende la psicologia umana? Ha consapevolezza di sé? O coscienza?
Probabilmente no. Il meccanismo sottostante è ancora la probabilità statistica. I modelli generano testo o immagini in base a ciò che si adatta meglio ai dati di addestramento.
Alcuni scienziati sostengono che ciò significhi che non sono affatto intelligenti. Affermano che questi modelli seguono ciecamente le probabilità. Senza comprensione, sostengono, non esiste vera intelligenza.
Paul Formosa, filosofo della tecnologia della Macquarie University in Australia, non è d’accordo.
“Alcuni pensano che i sistemi di intelligenza artificiale non saranno mai veramente intelligenti perché non capiscono quello che stanno facendo”, ha spiegato Formosa. “Ma i progressi nell’intelligenza artificiale suggeriscono che l’intelligenza senza coscienza è possibile.”
L’implicazione pratica è cruda. Se un sistema di autoapprendimento “non comprensivo” fornisce gli stessi risultati di uno veramente intelligente, le conseguenze per l’uomo sono identiche. L’output conta tanto quanto l’intento.
Il problema della scatola nera
C’è un altro strato in questo mistero. Gli stessi sviluppatori non comprendono appieno cosa succede all’interno di questi sistemi.
Non possono dire esattamente perché l’intelligenza artificiale sviluppa abilità nuove e inaspettate.
Sundar Pichai, amministratore delegato di Google, l’ha definita una “scatola nera”. In un’intervista con la CBS, ha ammesso che non è possibile dire con precisione perché l’intelligenza artificiale dice qualcosa o sbaglia qualcosa.
Il modo in cui pensa il “cervello macchina” rimane un enigma. Come apprende. Quanto è davvero intelligente.
Stiamo guardando le scintille volare. Ma non sappiamo ancora cosa stia alimentando il fuoco.
