Die Ehrfurcht ist echt. Selbst die Entwickler generativer KI-Modelle wie ChatGPT und Bard sind von dem, was sie geschaffen haben, verblüfft. Diese Systeme entwickeln mit jedem Versionsupdate neue, manchmal unerwartete Fähigkeiten. Diese rasante Entwicklung wirft eine quälende Frage auf: Verstehen wir überhaupt noch, wie diese Systeme funktionieren? Und werden sie uns bald überholen?
Aber hier ist das größere Problem. Kann eine Maschine jemals eine echte Intelligenz entwickeln, die mit unserer eigenen vergleichbar ist?
Was starke KI ausmacht
Mit dem Begriff „Künstliche Allgemeine Intelligenz“ (AGI) beschreiben Forscher Systeme, die den kognitiven Fähigkeiten des Menschen entsprechen oder diese übertreffen. Auch als „starke KI“ bekannt, geht es dabei nicht nur darum, über mehr Daten zu verfügen. Ein echtes AGI-System kann vorausplanen. Es lernt aus Erfahrung. Es entwickelt sich unabhängig.
Ein solches System löst nicht nur Aufgaben. Es versteht das Warum dahinter. Es entwickelt eigene Strategien. Es besitzt Selbstbewusstsein.
Lange Zeit wurde dies als Science-Fiction abgetan. Der frühen KI mangelte es an Flexibilität und unabhängigen Lernfähigkeiten. Skeptiker gingen davon aus, dass es Jahrhunderte dauern würde, bis dieses Niveau erreicht sei.
Diese Ansicht hat sich geändert. Neuronale Netze und generative Transformatormodelle haben das Spiel verändert.
Geoffrey Hinton, ein britischer KI-Forscher, gab zu, dass er falsch lag. „Nur wenige glaubten, dass diese Systeme intelligenter als Menschen werden könnten“, sagte er. „Die meisten von uns – mich eingeschlossen – dachten, dass es lange dauern würde. Aber das hat sich eindeutig geändert.“
Der GPT-4-Sprung
Der Sprung von GPT-3.5 zu GPT-4 erfolgte nicht schrittweise. Es war eine Überraschung. Ein Microsoft-Forschungsteam unter der Leitung von Sebastien Bubeck hat das Modell ausgiebig getestet. Ihre Ergebnisse veröffentlichten sie im April 2023.
Ihr Fazit? GPT-4 zeigt die ersten „Funken“ allgemeiner künstlicher Intelligenz.
Obwohl es sich um ein reines Sprachmodell handelte, zeigte es bemerkenswerte Fähigkeiten in verschiedenen Bereichen. Wir sprechen von Abstraktion. Visuelle Fähigkeiten. Codierung. Mathematik. Medizin. Und Recht.
Es versteht sogar menschliche Motive und Emotionen. Die Tests zeigten, dass es sich hierbei nicht nur um einen Mustervergleich handelt. Es ist ein bedeutender Sprung in der kognitiven Leistung.
Erklärt sich selbst
Ein wichtiger Indikator für diesen Wandel ist die Fähigkeit der KI, ihr eigenes Verhalten zu erklären.
„Es ist ein wichtiger Aspekt der Intelligenz, erklären zu können, warum sie eine bestimmte Antwort gegeben hat“, stellten Bubeck und seine Kollegen fest. Dies erfordert eine Form der Selbsterkenntnis. Dazu gehört auch die Ansprache des Nutzers.
In Tests erklärte GPT-4, warum es eine neutrale portugiesische Berufsbezeichnung in die männliche oder weibliche Entsprechung übersetzte. Es wurde erklärt, wie es eine Melodiesequenz vervollständigte. Das waren keine zufälligen Vermutungen. Das Modell könnte die Logik hinter seinen Entscheidungen artikulieren.
Die Forscher waren auch von der offensichtlichen Empathie beeindruckt. Wenn Szenarien mit Konflikten oder Missverständnissen zwischen Menschen präsentiert werden, könnte die KI den mentalen Zustand der beteiligten Charaktere beschreiben. Es wurde festgestellt, wo die Fehlkommunikation lag.
Es hat sogar Kreativitätstests bestanden.
Ist Bewusstsein erforderlich?
Versteht GPT-4 also tatsächlich die menschliche Psychologie? Hat es Selbstbewusstsein? Oder Bewusstsein?
Wahrscheinlich nicht. Der zugrunde liegende Mechanismus ist immer noch die statistische Wahrscheinlichkeit. Die Modelle generieren Text oder Bilder basierend auf dem, was am besten zu ihren Trainingsdaten passt.
Einige Wissenschaftler argumentieren, das bedeute, dass sie überhaupt nicht intelligent seien. Sie behaupten, dass diese Modelle Wahrscheinlichkeiten einfach blind folgen. Ohne Verständnis, so argumentieren sie, gibt es keine wirkliche Intelligenz.
Paul Formosa, ein Technologiephilosoph an der Macquarie University in Australien, ist anderer Meinung.
„Manche denken, dass KI-Systeme nie wirklich intelligent sein werden, weil sie nicht verstehen, was sie tun“, erklärte Formosa. „Aber der Fortschritt in der KI legt nahe, dass Intelligenz ohne Bewusstsein möglich ist.“
Die praktischen Auswirkungen sind deutlich. Wenn ein „nicht verstehendes“ selbstlernendes System die gleichen Ergebnisse liefert wie ein wirklich intelligentes, sind die Konsequenzen für den Menschen identisch. Die Ausgabe ist genauso wichtig wie die Absicht.
Das Black-Box-Problem
Dieses Geheimnis hat noch eine weitere Ebene. Die Entwickler selbst verstehen nicht vollständig, was in diesen Systemen passiert.
Warum die KI neue, unerwartete Fähigkeiten entwickelt, können sie nicht genau sagen.
Sundar Pichai, CEO von Google, nannte es eine „Black Box“. In einem Interview mit CBS gab er zu, dass man nicht genau sagen könne, warum die KI etwas sagt oder etwas falsch macht.
Wie das „Maschinengehirn“ denkt, bleibt ein Rätsel. Wie es lernt. Wie intelligent es wirklich ist.
Wir beobachten, wie die Funken fliegen. Aber wir wissen immer noch nicht, was das Feuer anheizt.
