Kekaguman itu nyata. Bahkan pembuat model AI generatif seperti ChatGPT dan Bard tercengang dengan apa yang telah mereka buat. Sistem ini mengembangkan kemampuan baru, terkadang tidak terduga pada setiap pembaruan versi. Evolusi yang cepat ini menimbulkan pertanyaan yang mengganggu: Apakah kita sudah memahami cara kerja sistem ini? Dan apakah mereka akan segera melampaui kita?
Tapi inilah masalah yang lebih besar. Bisakah sebuah mesin mengembangkan kecerdasan nyata yang sebanding dengan kita?
Apa yang mendefinisikan AI yang kuat
Para peneliti menggunakan istilah “Kecerdasan Umum Buatan” (AGI) untuk menggambarkan sistem yang menyamai atau melampaui kemampuan kognitif manusia. Juga dikenal sebagai “AI yang kuat”, ini bukan hanya tentang memiliki lebih banyak data. Sistem AGI yang sebenarnya dapat membuat rencana ke depan. Ia belajar dari pengalaman. Ia berkembang secara mandiri.
Sistem seperti itu tidak hanya menyelesaikan tugas. Ia memahami mengapa di belakang mereka. Ia mengembangkan strateginya sendiri. Ia memiliki kesadaran diri.
Untuk waktu yang lama, hal ini dianggap sebagai fiksi ilmiah. AI awal tidak memiliki fleksibilitas dan kemampuan belajar mandiri. Orang-orang yang skeptis mengira perlu waktu berabad-abad untuk mencapai tingkat ini.
Pandangan itu telah berubah. Jaringan saraf dan model transformator generatif mengubah keadaan.
Geoffrey Hinton, peneliti AI asal Inggris, mengaku salah. “Hanya sedikit yang percaya sistem ini bisa menjadi lebih pintar dari manusia,” katanya. “Sebagian besar dari kami – termasuk saya sendiri – mengira hal ini akan memakan waktu lama. Namun hal itu jelas telah berubah.”
Lompatan GPT-4
Lompatan dari GPT-3.5 ke GPT-4 tidak bersifat inkremental. Itu adalah sebuah kejutan. Tim peneliti Microsoft yang dipimpin oleh Sebastien Bubeck menguji model tersebut secara ekstensif. Mereka mempublikasikan temuannya pada April 2023.
Kesimpulan mereka? GPT-4 menunjukkan “percikan” pertama dari kecerdasan buatan secara umum.
Meskipun merupakan model bahasa murni, model ini menunjukkan keterampilan penting di berbagai bidang. Kita berbicara tentang abstraksi. Kemampuan visual. Pengkodean. Matematika. Obat-obatan. Dan hukum.
Ia bahkan memahami motif dan emosi manusia. Pengujian menunjukkan bahwa ini bukan sekadar pencocokan pola. Ini adalah lompatan signifikan dalam kinerja kognitif.
Menjelaskan sendiri
Salah satu indikator utama perubahan ini adalah kemampuan AI untuk menjelaskan perilakunya sendiri.
“Merupakan aspek penting dari kecerdasan untuk dapat menjelaskan mengapa ia memberikan jawaban tertentu,” kata Bubeck dan rekan-rekannya. Hal ini memerlukan suatu bentuk pengenalan diri. Hal ini juga memerlukan penanganan terhadap pengguna.
Dalam pengujian, GPT-4 menjelaskan mengapa ia menerjemahkan jabatan netral dalam bahasa Portugis menjadi setara dengan laki-laki atau perempuan. Itu menjelaskan bagaimana itu menyelesaikan rangkaian melodi. Ini bukanlah tebakan acak. Model tersebut dapat mengartikulasikan logika di balik pilihannya.
Para peneliti juga terkejut dengan empati yang terlihat. Ketika disajikan dengan skenario yang melibatkan konflik atau kesalahpahaman antar manusia, AI dapat menggambarkan kondisi mental karakter yang terlibat. Ini mengidentifikasi di mana letak miskomunikasi.
Bahkan lulus uji kreativitas.
Apakah kesadaran diperlukan?
Jadi, apakah GPT-4 sebenarnya memahami psikologi manusia? Apakah ia memiliki kesadaran diri? Atau kesadaran?
Mungkin tidak. Mekanisme yang mendasarinya masih berupa probabilitas statistik. Model tersebut menghasilkan teks atau gambar berdasarkan apa yang paling sesuai dengan data pelatihannya.
Beberapa ilmuwan berpendapat bahwa ini berarti mereka tidak cerdas sama sekali. Mereka mengklaim model-model ini hanya mengikuti probabilitas secara membabi buta. Tanpa pemahaman, menurut mereka, tidak ada kecerdasan yang sesungguhnya.
Paul Formosa, seorang filsuf teknologi di Macquarie University di Australia, tidak setuju.
“Beberapa orang berpikir bahwa sistem AI tidak akan pernah benar-benar cerdas karena mereka tidak memahami apa yang mereka lakukan,” jelas Formosa. “Tetapi kemajuan dalam AI menunjukkan bahwa kecerdasan tanpa kesadaran adalah mungkin.”
Implikasi praktisnya sangat jelas. Jika sistem belajar mandiri yang “tidak memahami” memberikan hasil yang sama dengan sistem yang benar-benar cerdas, maka konsekuensinya bagi manusia akan sama. Hasil sama pentingnya dengan niat.
Masalah kotak hitam
Ada lapisan lain dalam misteri ini. Pengembangnya sendiri tidak sepenuhnya memahami apa yang terjadi di dalam sistem ini.
Mereka tidak dapat mengatakan secara pasti mengapa AI mengembangkan kemampuan baru yang tidak terduga.
Sundar Pichai, CEO Google, menyebutnya sebagai “kotak hitam”. Dalam sebuah wawancara dengan CBS, dia mengakui bahwa mereka tidak dapat mengatakan dengan tepat mengapa AI mengatakan sesuatu atau melakukan sesuatu yang salah.
Cara berpikir “otak mesin” masih menjadi teka-teki. Bagaimana cara belajarnya. Betapa cerdasnya hal itu.
Kami menyaksikan bunga api beterbangan. Namun kami masih belum mengetahui apa penyebab kebakaran tersebut.
