В мире робототехники наметился стремительный сдвиг: от пассивного использования ИИ к его активному творчеству в самом процессе проектирования. Вместо того чтобы лишь “думать” роботами, искусственный интеллект теперь **строит их**, как будто рисуя алгоритмические эскизы будущих помощников. Два энтузиаста из Калифорнийского университета в Беркли и ETH Zurich продемонстрировали это на ярком примере: создание целой армии компактных роботов-манипуляторов стоимостью всего 120 долларов за невероятные четыре дня, способных эффективно устранять разливы. Их секрет – мощный генеративный ИИ GPT-4o, ставший не просто программистом, а **архитектором** этих миниатюрных робототехнических гениев.
Визуальный язык для рукопожатий с машинами
Ключом к успеху стала разработка **визуальной языковой модели взаимодействия человека и робота (HRI)**. Представьте: GPT-4o, подобно талантливому переводчику, переложил естественные движения человека в язык, понятный роботам. Вместо громоздких кодовых конструкций, ИИ “научился” воспринимать и интерпретировать демонстрации – примерно 100 примеров, как человек справляется с разливом. Это словно показать роботу несколько танцев, чтобы он сам освоил ритм уборки.
Эффективность за сравнительно небольшие затраты
Масштабное воплощение за скромную цену:
- Стоимость одного робота: всего 120 долларов – демонстрирует доступность такого подхода.
- Время разработки: 4 дня – невероятная скорость, сравнимая с ускоренным прототипированием.
- Обучение на демонстрациях: около 100 примеров – эффективное использование интуитивного обучения с показателями.
Этот подход не просто экономичен, он революционен. Вместо месячных циклов программирования мы видим **интеллектуальное ускорение**, где ИИ сам “создает код” для действий, основываясь на человеческих образцах. Это открывает путь к быстрому развертыванию целых робототехнических систем для решения конкретных задач, будь то уборка, сборка или даже помощь в сложных манипуляциях.
Роботы-уборщики, рожденные из GPT-4o, – это не просто технологический трюк, а **символ новой эры**, где ИИ переходит от помощника к полноценному соавтору в создании интеллектуальных систем.
