Amazon lo ha finalmente ammesso.
Tutta questa IA, tutto il tempo? Forse non è la giocata più intelligente.
La scorsa settimana hanno staccato la spina a un sito di beta test. L’ho chiamato Kirorank. Una classifica AI, in pratica. Era in circolazione solo da poche settimane prima di ricevere l’ascia. I dipendenti lo usavano per vantarsi di quanto utilizzassero l’intelligenza artificiale. O meglio, quanti gettoni stavano bruciando.
Il denaro parla, però. O almeno i costi.
Il Financial Times riporta che Amazon ha avuto due enormi mal di testa. Uno è ovvio. I prezzi dei token sono alle stelle mentre le aziende spalano dati su modelli come se non ci fosse un domani. L’altro è più insidioso. Tokenmaxxing.
Sai come sembra.
I dipendenti facevano svolgere all’intelligenza artificiale compiti piccoli e umili. Perché? Per aumentare l’utilizzo dei token. Per salire la scala Kirorank. Non si trattava di lavoro. Riguardava il gioco. Amazon stava riversando denaro nei vuoti digitali che non generavano altro che un punteggio elevato su un foglio di calcolo.
“Uno dei dashboard interni… non è mai stato concepito per promuovere l’uso dell’intelligenza artificiale fine a se stessa.”
Questa era la linea di Amazon nei confronti di CNET.
Un portavoce ha provato a tornare indietro. Chiamata la dashboard “beta”, “non ufficiale” e ora “deprecata”. Vogliono che ci concentriamo sull’efficienza operativa. Innovazione. Come se lanciare l’intelligenza artificiale su ogni cursore lampeggiante fosse una mossa strategica fin dall’inizio.
Spoiler: non lo era.
Dave Treadwell, vicepresidente senior di Amazon, aveva già inviato un promemoria trapelato a maggio. Ha chiesto alla gente di smettere di usare l’intelligenza artificiale “solo per il gusto di farlo”. Il messaggio era chiaro. La misurazione del conteggio dei token era destinata all’analisi dei costi. Non per giudicare la dignità dello sviluppatore. Ma la ludicizzazione? Ha un modo divertente di distorcere le metriche.
Amazon non è sola nella squadra di pulizia.
Meta ha chiuso la classifica dell’intelligenza artificiale dei propri dipendenti ad aprile. Le persone lottavano per lo status di “Token Legend”. Gareggiando come se fosse la Coppa del Mondo. Nel frattempo, Uber si trova di fronte a un buco nero finanziario. Il COO Andrew Macdonald ha detto al team di Rapid Response che difficilmente riuscivano a giustificare i nuovi costi dell’IA. Il loro CTO ha ammesso in una clip virale che Uber ha fatto saltare l’intero budget per il 2026 in tre mesi. Solo un quarto. Andato.
È una tendenza?
Probabilmente. Microsoft ha annullato le licenze di Claude Code a maggio. Il Wall Street Journal afferma che Salesforce e DoorDash stanno facendo lo stesso: passando dal “buttare tutto” al razionamento accurato. I rendimenti sono stati deludenti. Le fatture no.
“Man mano che le aziende migliorano nello smistamento delle domande… la domanda non potrà che aumentare.”
Ancora. L’utilizzo dell’intelligenza artificiale generativa è ai massimi storici.
Google ha affermato che i Gemelli sono passati da 480 trilioni al mese dell’anno scorso a 3,2 quintilioni entro maggio 2026 [Nota: il testo dice 2025 e poi 2026, mantenendo la fonte dei dati]. Perché? IA agentica. Assistenti di codifica. Strumenti che funzionano costantemente. Mangiano gettoni come cereali secchi. I chatbot hanno sete. Gli agenti stanno bevendo tutto il lago.
Jackie Rees Ulmer, preside dell’Università dell’Ohio, ritiene che il rallentamento sia reale ma lieve.
Non farà scoppiare la bolla. Non ancora. Le aziende stanno imparando a filtrare il rumore. Separare il valore dalle metriche di vanità. È un processo complicato. Una costosa lezione di maturità.
Will McGough di Prime Capital dice che stanno ancora cercando di capirlo.
Nessuno ha la mappa. Stiamo guidando alla cieca attraverso un’esplosione di opzioni. Ulmer consiglia agli studenti di continuare ad imparare. Ma raddoppia le cose umane. Pensiero critico. Comunicazione. Le cose che l’intelligenza artificiale non può replicare del tutto senza una bolletta elettrica enorme.
Forse avremmo dovuto iniziare da lì.
