Amazon finalmente lo admitió.
¿Toda esta IA, todo el tiempo? Quizás no sea la jugada más inteligente.
Desconectaron un sitio de prueba beta la semana pasada. Lo llamó Kirorank. Básicamente, una tabla de clasificación de IA. Sólo había existido durante unas pocas semanas antes de ser despedido. Los empleados lo usaron para alardear de cuánto usaban la IA. O mejor dicho, cuántas fichas estaban quemando.
Pero el dinero habla. O al menos cuesta.
El Financial Times informa que Amazon tuvo dos grandes dolores de cabeza. Una es obvia. Los precios de los tokens se están disparando a medida que las empresas arrojan datos sobre modelos como si no hubiera un mañana. El otro es más insidioso. Tokenmaxxing.
Ya sabes cómo suena.
Los empleados obligaron a la IA a realizar tareas pequeñas y serviles. ¿Por qué? Para acumular el uso de tokens. Subir la escalera Kirorank. No se trataba de trabajo. Se trataba del juego. Amazon estaba invirtiendo dinero en vacíos digitales que no generaban más que una puntuación alta en una hoja de cálculo.
“Uno de los paneles internos… nunca tuvo la intención de promover el uso de la IA por el mero uso”.
Esa fue la línea de Amazon a CNET.
Un portavoz intentó retroceder. Llamó al panel “beta”, “no oficial” y ahora “obsoleto”. Quieren que nos centremos en la eficiencia operativa. Innovación. Como si lanzar IA a cada cursor parpadeante fuera un movimiento estratégico desde el principio.
Spoiler: No lo fue.
Dave Treadwell, vicepresidente senior de Amazon, ya había enviado un memorando filtrado en mayo. Pidió a la gente que dejara de usar la IA “porque sí”. El mensaje fue claro. Medir el recuento de tokens estaba destinado al análisis de costos. No para juzgar el valor del desarrollador. ¿Pero la gamificación? Tiene una forma divertida de torcer las métricas.
Amazon no está solo en el equipo de limpieza.
Meta cerró su propia tabla de clasificación de IA para empleados en abril. La gente buscaba el estatus de “Token Legend”. Competir como si fuera el Mundial. Mientras tanto, Uber se enfrenta a un agujero negro financiero. El director de operaciones, Andrew Macdonald, le dijo al equipo de Respuesta Rápida que apenas podían justificar los nuevos costos de IA. Su CTO admitió en un clip viral que Uber desperdició todo su presupuesto para 2026 en tres meses. Sólo una cuarta parte. Desaparecido.
¿Es una tendencia?
Probablemente. Microsoft canceló las licencias de Claude Code en mayo. El Wall Street Journal dice que Salesforce y DoorDash están haciendo lo mismo: pasando de “lanzarlo a todo” a racionar cuidadosamente. Los retornos fueron mediocres. Las facturas no lo eran.
“A medida que las empresas mejoren en la clasificación de aplicaciones… la demanda no hará más que aumentar”.
Aún. El uso de IA generativa está en su punto más alto.
Google dijo que Gemini saltó de 480 billones por mes el año pasado a 3,2 quintillones en mayo de 2026 [Nota: el texto dice 2025 y luego 2026, manteniendo los datos fuente]. ¿Por qué? IA agente. Asistentes de codificación. Herramientas que se ejecutan constantemente. Comen fichas como cereales secos. Los chatbots tienen sed. Los agentes se están bebiendo todo el lago.
Jackie Rees Ulmer, decana de negocios de la Universidad de Ohio, cree que la desaceleración es real pero menor.
No hará estallar la burbuja. Aún no. Las empresas están aprendiendo a filtrar el ruido. Separar el valor de las métricas de vanidad. Es un proceso complicado. Una costosa lección de madurez.
Will McGough de Prime Capital dice que todavía lo están resolviendo.
Nadie tiene el mapa. Estamos conduciendo a ciegas a través de una explosión de opciones. Ulmer aconseja a los estudiantes que sigan aprendiendo. Pero duplica la apuesta por las cosas humanas. Pensamiento crítico. Comunicación. Cosas que la IA no puede replicar sin una enorme factura de electricidad.
Quizás deberíamos haber empezado por ahí.
