A medida que la inteligencia artificial continúa evolucionando desde una herramienta especializada hasta un motor de automatización de propósito general, surge una pregunta económica fundamental: ¿Qué sucederá con la sociedad cuando las máquinas puedan realizar el trabajo humano de manera más eficiente y económica que las personas?
A diferencia de revoluciones tecnológicas anteriores, que históricamente crearon más empleos de los que destruyeron, la actual ola de IA es única. Por primera vez, estamos desarrollando tecnología con el objetivo explícito de imitar y eventualmente superar la capacidad humana en casi todos los sectores. Para afrontar este cambio, economistas y formuladores de políticas proponen un concepto conocido como “Dividendo de IA”.
Más allá del ingreso básico universal: la necesidad de una red de seguridad de múltiples capas
Si bien la Renta Básica Universal (RBU) se cita a menudo como la principal solución a la automatización, los expertos advierten que es un instrumento contundente que puede fallar a las mismas personas a las que pretende proteger.
El riesgo principal no es una desaparición total y repentina de todos los empleos, sino un desplazamiento desproporcionado y desigual. La transición no será un “big bang” en el que todos perderán su trabajo de inmediato; en cambio, será un proceso escalonado que afectará más a industrias y grupos demográficos específicos.
“No veo un mundo en el que un día nos despertemos y todos los trabajos se hayan ido. Va a comenzar con los trabajos de algunas personas… Te imaginas que eres un camionero que gana 100.000 dólares y de repente estás recibiendo 37.000 dólares de la RBU. Aún así estás jodido.”
Si la RBU se implementa como un pago fijo, puede proporcionar un piso para la supervivencia, pero no aborda la pérdida de dignidad, estatus social y estabilidad de la clase media que conlleva el empleo profesional.
Financiar el futuro: cómo pagar la transición a la IA
Para construir una economía resiliente, el “Dividendo de IA” sugiere varios mecanismos de financiación innovadores diseñados para capturar la enorme riqueza generada por las empresas de IA:
- Un “Impuesto a los tokens”: Implementar un impuesto sobre el uso comercial de la IA. Esto gravaría efectivamente la sustitución de mano de obra humana, lo que podría ralentizar el ritmo del desplazamiento para dar tiempo a la sociedad a adaptarse.
- Warrants en gigantes de la IA: El gobierno podría obtener “warrants” (el derecho a comprar acciones a un precio fijo) de empresas de IA de gran éxito. Si estas empresas se vuelven enormemente rentables al reemplazar la mano de obra humana, el gobierno comparte esa ventaja, creando un flujo masivo de ingresos para programas sociales.
- Incentivos fiscales cambiantes: Actualmente, los códigos tributarios suelen favorecer la inversión de capital sobre la contratación humana. Un nuevo marco implicaría gravar el uso de la IA y al mismo tiempo ofrecer descuentos fiscales por la contratación de humanos, lo que ayudaría a mantener un mercado laboral equilibrado.
Un marco político integral
Como la perturbación será desigual, una sola política es insuficiente. Una estrategia sólida debe incluir:
- Reentrenamiento laboral agresivo: Ir más allá de los modelos tradicionales para invertir en colegios comunitarios y capacitación vocacional especializada que realmente puedan seguir el ritmo del cambio tecnológico.
- Licencias de protección: Mantener los requisitos profesionales (como licencias o certificaciones) durante un período determinado durante la transición. Esto garantiza que los seres humanos que han invertido años en formación especializada todavía puedan obtener valor económico de su experiencia.
- Apoyo específico: Crear mecanismos que ayuden específicamente a quienes se encuentran en sectores de “alto riesgo”, como codificación, marketing o logística, en lugar de aplicar un enfoque único para todos.
Conclusión
La transición a una economía impulsada por la IA no es una catástrofe garantizada, pero sí una disrupción garantizada. El éxito depende de ir más allá de las simples transferencias de efectivo y, en cambio, construir un sistema complejo y escalable de impuestos, incentivos y programas de reentrenamiento que permitan que los beneficios de la IA sean compartidos por muchos, en lugar de ser captados por unos pocos.
