A Amazon finalmente admitiu isso.
Toda essa IA, o tempo todo? Talvez não seja a jogada mais inteligente.
Eles desligaram um site de teste beta na semana passada. Chamei-o de Kirorank. Uma tabela de classificação de IA, basicamente. Só existia há algumas semanas antes de receber o machado. Os funcionários usaram isso para se gabar do quanto estavam usando IA. Ou melhor, quantas fichas eles estavam queimando.
O dinheiro fala, no entanto. Ou custa pelo menos.
O Financial Times relata que a Amazon teve duas enormes dores de cabeça. Um é óbvio. Os preços dos tokens estão disparando à medida que as empresas transferem dados para modelos como se não houvesse amanhã. O outro é mais insidioso. Tokenmaxxing.
Você sabe o que parece.
Os funcionários obrigaram a IA a realizar tarefas pequenas e servis. Por que? Para aumentar o uso de tokens. Para subir a escada Kirorank. Não era sobre trabalho. Era sobre o jogo. A Amazon estava investindo dinheiro em vazios digitais que geravam apenas uma pontuação alta em uma planilha.
“Um dos painéis internos… nunca teve a intenção de promover o uso da IA pelo uso.”
Essa foi a linha da Amazon para a CNET.
Um porta-voz tentou voltar atrás. Chamou o painel de “beta”, “não oficial” e agora “obsoleto”. Eles querem que nos concentremos na eficiência operacional. Inovação. Como se lançar IA em cada cursor piscante fosse um movimento estratégico desde o início.
Spoiler: Não foi.
Dave Treadwell, vice-presidente sênior da Amazon, já havia enviado um memorando que vazou em maio. Ele pediu às pessoas que parassem de usar IA “só por usar”. A mensagem era clara. A medição da contagem de tokens destinava-se à análise de custos. Não para julgar o valor do desenvolvedor. Mas gamificação? Tem uma maneira engraçada de distorcer as métricas.
A Amazon não está sozinha na equipe de limpeza.
A Meta encerrou seu próprio ranking de IA de funcionários em abril. As pessoas estavam lutando pelo status de “Token Legend”. Competir como se fosse a Copa do Mundo. Enquanto isso, o Uber enfrenta um buraco negro financeiro. O COO Andrew Macdonald disse à equipe de Resposta Rápida que eles mal poderiam justificar os novos custos de IA. Seu CTO admitiu em um clipe viral que o Uber estourou todo o seu orçamento para 2026 em três meses. Apenas um quarto. Perdido.
É uma tendência?
Provavelmente. A Microsoft cancelou as licenças do Claude Code em maio. O Wall Street Journal diz que Salesforce e DoorDash estão fazendo o mesmo – passando de “jogar em tudo” para racionar cuidadosamente. Os retornos foram medíocres. As contas não eram.
“À medida que as empresas melhoram na classificação de aplicativos… a demanda só aumentará.”
Ainda. O uso de IA generativa está em alta.
O Google disse que o Gemini saltou de 480 trilhões por mês no ano passado para 3,2 quintilhões em maio de 2026 [Nota: o texto dizia 2025 e depois 2026, mantendo os fatos originais]. Por que? IA agente. Assistentes de codificação. Ferramentas que funcionam constantemente. Eles comem fichas como cereais secos. Os chatbots estão com sede. Os agentes estão bebendo o lago inteiro.
Jackie Rees Ulmer, reitora de negócios da Universidade de Ohio, acredita que a desaceleração é real, mas pequena.
Não vai estourar a bolha. Ainda não. As empresas estão aprendendo a filtrar o ruído. Separando valor de métricas de vaidade. É um processo confuso. Uma lição custosa de maturidade.
Will McGough, da Prime Capital, diz que ainda estão descobrindo.
Ninguém tem o mapa. Estamos dirigindo às cegas em meio a uma explosão de opções. Ulmer aconselha os alunos a continuarem aprendendo. Mas redobre as coisas humanas. Pensamento crítico. Comunicação. Coisas que a IA não consegue replicar sem uma enorme conta de eletricidade.
Talvez devêssemos ter começado por aí.
