Европейский континент переживает настоящий бум по строительству центров обработки данных (ЦОД). Это мощные хранилища вычислительных мощностей, питающие стремительно развивающийся мир искусственного интеллекта (ИИ). Однако этот прогресс идет рука об руку с тревожным ростом потребления ископаемого топлива, что ставит перед Европой сложный энергетический дилемму.
Взрывной рост инвестиций: ЦОД – новые королевские города Европы
Согласно свежему исследованию лондонской консалтинговой компании Knight Frank, инвестиции в европейские ЦОД за год выросли на впечатляющие 168%! Лондон, Париж и Франкфурт превращаются в настоящие мегаполисы цифровых мощностей, притягивая гиганты вроде Amazon, Microsoft и Google.
- Amazon AWS только что анонсировала колоссальные 9,5 млрд евро на строительство ЦОД в Великобритании на ближайшие пять лет.
- Microsoft вложит 4 млрд евро в французские ЦОД и развитие ИИ, а Amazon – 15,7 млрд евро в свои испанские мощности в Арагоне.
Эти цифры говорят сами за себя: Европа серьезно настроена на лидерство в сфере ИИ, но цена этой амбиции может быть высока.
Энергетический аппетит ИИ: ЦОД – гиганты с огромным аппетитом
ЦОД – это не просто хранилища данных, это энергетические монстры. Мощные вычислительные системы и непрерывное охлаждение требуют колоссальных объемов электроэнергии, большая часть которой по-прежнему добывается из ископаемого топлива. Международное энергетическое агентство (МЭА) прогнозирует, что к 2026 году глобальные ЦОД будут потреблять энергию на уровне всей Японии – 1000 тераватт-часов в год!
Европа не исключение. По данным МЭА, потребление электроэнергии ЦОД в ЕС вырастет с почти 100 тераватт-часов в 2022 году до почти 150 тераватт-часов к 2026 году. К 2039 году этот показатель может достичь более 3% от всего энергопотребления ЕС, если тенденция сохранится.
Альтернативы и вызовы: битва за «зеленый» ИИ
Европейская комиссия осознает эту угрозу и ужесточает требования к экологической ответственности ЦОД. С этого месяца центры обработки данных обязаны предоставлять отчеты о своем энерго- и водопотреблении, а также о мерах по снижению этих показателей.
Технологические гиганты тоже не стоят на месте. Google использует машинное обучение от DeepMind для оптимизации охлаждения ЦОД, сократив потребление энергии на 40%. NVIDIA представила энергоэффективные графические процессоры (GPU), которые в 25 раз более экономичны по сравнению с предыдущими моделями.
Тем не менее, переход на чистые источники энергии для ЦОД – это сложная задача. Как отмечает Стивен Бирд, глава отдела развития ЦОД и инвестиций Knight Frank, «Победителями станут те, кто сможет внедрить альтернативные энергетические решения с более быстрым подключением к сети».
Европа стоит на перепутье: стремительный рост ИИ требует мощных ЦОД, но это неизбежно влечет за собой увеличение углеродного следа. Решение этой дилеммы – ключевой фактор в построении устойчивого и конкурентоспособного цифрового будущего континента.
