Sektor sztucznej inteligencji (AI) w USA odnotował gwałtowny wzrost w 2024 r., a prawie 50 startupów pozyskało fundusze w rundach przekraczających 100 milionów dolarów. Ten gwałtowny wzrost inwestycji sygnalizuje ciągłe zaufanie do transformacyjnego potencjału sztucznej inteligencji w różnych branżach, od opieki zdrowotnej i finansów po technologię prawniczą i badania naukowe. Warto zauważyć, że kilka firm otrzymało wiele mega rund finansowania, a siedem zebrało ponad 1 miliard dolarów.
Trendy w finansowaniu: powtórzenie rekordowego roku
Do końca 2024 r. łączna liczba firm, które zebrały co najmniej 100 mln dolarów, będzie już na takim samym poziomie jak w roku poprzednim. Jednak kluczową różnicą jest częstotliwość dalszego finansowania – więcej firm otrzymuje wiele dużych inwestycji, co wskazuje na duże zaufanie inwestorów co do ich perspektyw wzrostu. Ten wzorzec sugeruje, że inwestorzy nie tylko dokonują początkowych zakładów, ale także podwajają swoje inwestycje w obiecujące projekty AI.
Kluczowi gracze i znaczące zbiórki funduszy
Poniżej znajduje się zestawienie głównych rund finansowania, które zdefiniują rok 2024 w amerykańskim krajobrazie sztucznej inteligencji:
Listopad
- Anysphere (Cursor): Zebrano 2,3 miliarda dolarów, wyceniając firmę na 29,3 miliarda dolarów. Ta runda podkreśla zapotrzebowanie na narzędzia do kodowania oparte na sztucznej inteligencji.
- Równolegle: Zebrano 100 milionów dolarów w rundzie serii A, co świadczy o rosnącym zainteresowaniu infrastrukturą sieciową opartą na sztucznej inteligencji.
- Hipokratyczna sztuczna inteligencja: Zebrano 126 milionów dolarów, co pokazało apetyt inwestorów na rozwiązania AI w opiece zdrowotnej.
październik
- Fireworks AI: Zebrano 250 milionów dolarów, co podkreśla zainteresowanie platformami do tworzenia aplikacji AI typu open source.
- Uniphore: Wyceniony na 2,5 miliarda dolarów po rundzie 260 milionów dolarów, co wskazuje na duży popyt na rozwiązania AI dla przedsiębiorstw.
- Sesame: Zebrano 250 milionów dolarów, co podkreśla rosnące znaczenie technologii głosowej sztucznej inteligencji.
wrzesień
- Periodyczne laboratoria: Zebrano 300 milionów dolarów w ramach prezentacji inwestycji w naukowców zajmujących się sztuczną inteligencją i najnowocześniejsze narzędzia badawcze.
- Cerebras Systems: Zebrano 1,1 miliarda dolarów, co podkreśla potrzebę solidnej infrastruktury sztucznej inteligencji.
- Modułowy: Otrzymano 250 milionów dolarów, co wskazuje na duży popyt na platformy do tworzenia modeli AI.
sierpień
- EliseAI: Zebrano 250 milionów dolarów, podkreślając integrację sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej i automatyce domowej.
- Decart: Zebrano 100 milionów dolarów, wykazując ciągłe zainteresowanie laboratoriami badawczymi AI.
lipiec
- Fal: Zebrano 125 milionów dolarów, co pokazuje rosnące zapotrzebowanie na generatywne platformy medialne.
- Ambience Healthcare: Zebrano 243 miliony dolarów, co podkreśla rosnące znaczenie systemów operacyjnych dla opieki zdrowotnej opartych na sztucznej inteligencji.
- Reka AI: Zebrano 110 milionów dolarów, podkreślając wartość laboratoriów badawczych AI.
czerwiec
- Abridge: Zebrano 300 milionów dolarów, co świadczy o dużym zainteresowaniu inwestorów platformami do transkrypcji danych medycznych opartych na sztucznej inteligencji.
- Harvey: Zebrano 300 milionów dolarów, co podkreśla rosnące zapotrzebowanie na narzędzia AI w branży prawniczej.
Maj
- Snorkel AI: Zebrano 100 milionów dolarów, co pokazuje zapotrzebowanie na zaawansowane rozwiązania do etykietowania danych AI.
- LMArena: Zebrano 100 milionów dolarów, co pokazuje rosnące znaczenie narzędzi do pomiaru wydajności sztucznej inteligencji.
Marzec
- Anthropic: Zebrano 3,5 miliarda dolarów, umacniając swoją pozycję kluczowego gracza na rynku sztucznej inteligencji.
- OpenAI: Zebrano rekordową kwotę 40 miliardów dolarów, co umocniło pozycję sztucznej inteligencji jako głównego obszaru inwestycji.
Dlaczego to jest ważne?
Skala inwestycji w start-upy AI w USA pokazuje zasadniczą zmianę w sposobie opracowywania i wdrażania technologii. Przewaga dużych rund finansowania sugeruje, że inwestorzy wierzą w potencjał tych spółek do zakłócania całych branż. Koncentracja na infrastrukturze, laboratoriach badawczych i rozwiązaniach aplikacyjnych wskazuje na przejście od czystych eksperymentów do praktycznych, skalowalnych aplikacji AI. Tendencja ta prawdopodobnie ulegnie przyspieszeniu w 2025 r. w miarę nasilenia się konkurencji w miarę głębszej integracji sztucznej inteligencji z globalną gospodarką.
Szybki napływ kapitału do sektora pobudzi innowacje, ale rodzi także pytania dotyczące koncentracji rynku, implikacji etycznych i długoterminowego wpływu na zatrudnienie. To ważne dyskusje, które ukształtują przyszłość rozwoju sztucznej inteligencji.
