JPMorgan Chase osiągnęła niesamowite wskaźniki dobrowolnego wdrożenia swoich wewnętrznych narzędzi AI, a ponad 60% pracowników aktywnie korzysta obecnie z platformy. Sukces ten został osiągnięty nie dzięki dyrektywom, ale poprzez wzrost organiczny napędzany innowacjami kierowanymi przez pracowników. Klucz do sukcesu? Nadaj priorytet płynnej integracji z istniejącymi systemami biznesowymi, a nie tylko z samymi modelami AI.
Nieoczekiwany rozwój wirusa
Zaledwie dwa i pół roku po uruchomieniu pakietu LLM JPMorgan odkrył, że 250 000 pracowników korzysta z wewnętrznej platformy. To szybkie wdrożenie zaskoczyło nawet kierownictwo firmy, ale uwypukliło kluczowy trend: gdy narzędzia AI zapewniają prawdziwą wartość, pracownicy chętnie je wykorzystują. Główny analityk firmy, Derek Waldron, zauważył, że pracownicy nie tylko używają sztucznej inteligencji; aktywnie tworzyli, dostosowywali i udostępniali własnych asystentów AI dostosowanych do określonych ról.
Ten oddolny impuls stworzył „koło innowacji”, w którym pierwsi użytkownicy zademonstrowali praktyczne przypadki użycia, stymulując szersze przyjęcie. Firma JPMorgan zdała sobie sprawę, że same modele w końcu staną się towarami, dlatego skupiła się na uczynieniu łączności podstawową korzyścią.
Łączność jako podstawowa strategia
Tym, co wyróżnia strategię JPMorgan, jest to, że postrzega sztuczną inteligencję jako podstawową infrastrukturę, a nie tylko nowość. Firma poczyniła znaczne inwestycje w technologię wytwarzania wzbogaconej ekstrakcji (RAG), obecnie czwartej generacji, a także w integrację multimodalną. Zestaw AI nie jest izolowany; jest głęboko osadzony w istniejących systemach firmy.
Pracownicy mają bezpośredni dostęp i interakcję z danymi z systemów CRM, HR, handlowych, finansowych i systemów ryzyka. Firma stale dodaje nowe połączenia, dzięki czemu narzędzia AI są nieodzowną częścią codziennej pracy. Według Waldrona prawdziwą wartością jest dostęp — bez znaczących połączeń z danymi i narzędziami o znaczeniu krytycznym nawet zaawansowana sztuczna inteligencja pozostaje niewykorzystana.
Moc bloków wielokrotnego użytku
JPMorgan kładzie nacisk na podejście „jedna platforma, wiele misji”. Mając świadomość, że każda rola jest wyjątkowa, firma zapewnia bloki wielokrotnego użytku (RAG, eksploracja dokumentów, zapytania dotyczące danych strukturalnych), które pracownicy mogą łączyć, aby tworzyć narzędzia sztucznej inteligencji dostosowane do ich roli. Ten elastyczny system pozwala pracownikom dostosować sztuczną inteligencję do ich konkretnych potrzeb, zamiast zmuszać ich do korzystania z predefiniowanych rozwiązań.
Podróż firmy przez wiele generacji RAG — od podstawowego wyszukiwania wektorów po hierarchiczne, multimodalne potoki wiedzy — pokazuje zaangażowanie w ciągłe doskonalenie. Waldron sugeruje nawet, aby najpierw zapytać asystenta AI, zanim zwróci się do kolegi.
Ostatecznie sukces JPMorgan podkreśla ważną lekcję: prawdziwy potencjał sztucznej inteligencji leży nie tylko w potężnych modelach, ale w płynnej, wszechobecnej łączności, która odblokowuje prawdziwą wartość. Jeśli sztuczna inteligencja nie będzie mogła połączyć się z systemami, w których faktycznie odbywa się praca, pozostanie jedynie złożoną i kosztowną zabawką.
