Dans le but d’étendre la portée de l’intelligence artificielle aux tâches quotidiennes, Google a annoncé de nouvelles capacités pour sa fonction AI Mode. Cet outil, actuellement disponible via le programme Search Labs, permet aux utilisateurs d’interagir avec le moteur de recherche de Google de manière plus dynamique, en posant des questions complexes et en demandant des actions plutôt que de simplement récupérer des informations.
La dernière mise à jour permet au mode AI de gérer des tâches de réservation pratiques telles que des billets de concert et des rendez-vous beauté, une extension significative par rapport à son objectif initial. Ce développement représente une avancée significative dans les systèmes d’intelligence artificielle capables d’assister activement les utilisateurs plutôt que de simplement fournir des informations.
Qu’est-ce que le mode IA ?
Pour ceux qui ne sont pas familiers, le mode AI est une fonctionnalité expérimentale de la recherche Google qui permet davantage d’interactions conversationnelles. Au lieu de saisir des requêtes standard, les utilisateurs peuvent répondre à des questions et des demandes complémentaires qui s’appuient les unes sur les autres. Considérez-le comme un assistant personnel plus performant au sein de votre moteur de recherche.
Auparavant, le mode AI pouvait déjà gérer les réservations de restaurants. Aujourd’hui, Google étend cette « capacité agent » (le terme désignant l’IA qui peut agir au nom des utilisateurs) vers de nouveaux domaines. Ces fonctionnalités sont actuellement disponibles pour les utilisateurs inscrits à Search Labs, les abonnés de niveau supérieur (Google AI Pro et Ultra) bénéficiant d’un traitement préférentiel en ce qui concerne les limites d’utilisation.
Réservation de billets et rendez-vous
La nouvelle fonctionnalité permet aux utilisateurs de demander des types de billets et des options de rendez-vous spécifiques directement à partir de la recherche Google. Par exemple, quelqu’un qui envisage d’assister à un concert pourrait demander :
“Trouvez-moi 2 billets pas chers pour le concert de Shaboozey qui approche. Préférez les billets debout.”
Le mode IA recherche ensuite simultanément plusieurs sites de billetterie pour trouver des options en temps réel correspondant à ces critères. Il présente des prix sélectionnés et des liens directement vers les pages d’achat, rationalisant ainsi ce qui était auparavant un processus en plusieurs étapes obligeant les utilisateurs à vérifier manuellement plusieurs sites.
De même, les utilisateurs peuvent désormais demander des rendez-vous beauté et bien-être. Imaginez demander :
“Trouvez-moi un rendez-vous chez un dermatologue au sein de mon réseau d’assurance pour le mois prochain.”
Le système effectuerait une recherche sur les sites des prestataires de soins de santé pour trouver les créneaux disponibles correspondant à ces critères.
Cette fonctionnalité de réservation de billets n’est pas entièrement nouvelle dans le monde de la technologie, mais elle démontre à quel point les grands modèles de langage évoluent au-delà de la simple récupération d’informations vers l’exécution de tâches pratiques.
S’appuyer sur les capacités précédentes
Cette expansion poursuit un modèle établi par Google plus tôt cette année avec le mode AI. Lorsqu’elle a introduit pour la première fois des fonctionnalités d’agent, la fonctionnalité pouvait gérer les réservations de restaurant :
“Trouvez-moi une réservation pour un dîner pour 3 personnes ce vendredi après 18h autour de la place Logan. Envie de ramen ou de bibimbap.”
L’IA rechercherait ensuite les plateformes de réservation pour trouver les options correspondantes avec une disponibilité en temps réel.
La société semble étendre méthodiquement ces capacités, en commençant par les réservations de restaurants, puis en ajoutant des billets pour des événements et la prise de rendez-vous. Cette approche incrémentale démontre comment les systèmes d’intelligence artificielle évoluent de fournisseurs d’informations passifs à assistants actifs.
Une question de qualité et de sécurité
Google maintient une perspective mesurée sur ces capacités. L’entreprise reconnaît le caractère expérimental de ces fonctionnalités tout en soulignant son engagement envers la qualité :
“Notre priorité dans la recherche Google est de vous fournir des informations de haute qualité sur lesquelles vous pouvez compter. Ce nouveau mode est ancré dans nos principaux systèmes de qualité et de sécurité, mais il s’agit encore d’une première expérience et peut conduire à des erreurs.”
Cette position prudente reflète l’approche plus large de l’industrie en matière d’IA agentique, la considérant comme une frontière passionnante nécessitant une mise en œuvre minutieuse.
Et ensuite ?
Le déploiement progressif de ces fonctionnalités par Google suggère que des applications plus pratiques pourraient suivre. Le chemin qui va des réservations de restaurant aux billets pour des événements laisse présager un avenir où les assistants numériques géreront un éventail croissant de tâches routinières.
Ces avancées progressives représentent bien plus que de simples réalisations techniques : elles donnent une idée de la manière dont nous pourrions interagir avec l’intelligence artificielle dans les années à venir. La question n’est pas de savoir si l’IA sera utile dans ces tâches, mais plutôt dans quelle mesure ces assistants deviendront sophistiqués.
