Nvidia, l’un des principaux producteurs de puces d’intelligence artificielle, étend considérablement son rôle sur le marché en plein essor des robots-taxi en s’associant à Uber. Les deux sociétés ont annoncé une collaboration stratégique visant à déployer une flotte de 100 000 véhicules autonomes – un mélange de robots-taxis et de véhicules de livraison – d’ici 2027. Cette initiative souligne la dynamique croissante derrière la technologie de conduite autonome et le recours croissant à du matériel spécialisé pour l’alimenter.
La Vision : Une flotte de 100 000 véhicules autonomes
L’ampleur même de ce partenariat est remarquable. Une flotte de 100 000 véhicules représente un engagement substantiel envers la viabilité à long terme du transport autonome. Le fondateur et PDG de Nvidia, Jensen Huang, a comparé le développement à un moment charnière, déclarant : « Les robots humains sont encore en développement, mais en attendant, il y a un robot qui est clairement à un point d’inflexion, et il est fondamentalement ici, et c’est un robot sur roues. Ce commentaire met en évidence l’accent mis sur les véhicules autonomes comme un objectif plus immédiat et réalisable que les robots humanoïdes.
Alimenter l’autonomie : la technologie de base de Nvidia
Au cœur de cette collaboration se trouve la plateforme informatique Drive AGX Hyperion 10 de Nvidia. Uber exploitera cette technologie pour permettre l’automatisation de niveau quatre dans ses véhicules. L’automatisation de niveau quatre représente une avancée significative par rapport aux systèmes de niveau trois actuellement disponibles. Cela signifie que le véhicule peut gérer toutes les tâches de conduite dans des zones désignées sans intervention humaine. Ceci est crucial pour le déploiement généralisé des robotaxis, car cela réduit le besoin d’une surveillance humaine constante et permet un fonctionnement plus efficace.
Partenaires de fabrication et division du travail
Notamment, Nvidia et Uber ne fabriquent pas directement les véhicules eux-mêmes. Au lieu de cela, ils s’associent à des constructeurs automobiles établis pour gérer cet aspect. Stellantis, Mercedes-Benz et Lucid Motors joueront un rôle clé dans la production des véhicules qui formeront la flotte autonome. Cette approche permet à Nvidia et Uber de se concentrer sur ce qu’ils font de mieux : fournir les logiciels et la puissance de calcul nécessaires pour piloter les capacités autonomes.
Redondance de sécurité : une priorité
Un élément clé du partenariat Nvidia-Uber est l’accent mis sur la sécurité. Nvidia a souligné l’utilisation d’une suite complète de capteurs, comprenant des caméras surround, un radar et un lidar, pour créer un « cocon surround » de perception. Ce réseau de capteurs robuste permet au véhicule de surveiller en permanence son environnement et de réagir aux situations inattendues. De plus, le système est conçu avec une redondance intégrée : en cas de panne d’un ordinateur ou d’un capteur, le véhicule peut s’arrêter en toute sécurité, garantissant ainsi la sécurité des passagers.
Implications pour le paysage des robotaxis
Ce partenariat représente une évolution significative sur le marché des robotaxis, qui fait face à une concurrence croissante de la part d’entreprises comme Tesla et Waymo. L’expertise approfondie de Nvidia en matière d’IA et d’informatique, combinée à la vaste infrastructure de covoiturage d’Uber, positionne l’alliance comme un concurrent sérieux dans la course à la commercialisation du transport autonome. L’accent mis sur une flotte massive et des dispositifs de sécurité robustes suggère un engagement à long terme pour façonner l’avenir de la mobilité urbaine.
La collaboration Nvidia-Uber témoigne d’un pari confiant sur l’avenir du robotaxis, promettant un déploiement à grande échelle de véhicules autonomes sûrs et sophistiqués au cours des prochaines années. Cela marque une étape importante vers la réalisation du potentiel de la technologie de conduite autonome pour remodeler les transports.
