JPMorgan Chase a connu une adoption volontaire remarquable de ses outils internes d’IA, avec plus de 60 % de ses effectifs utilisant désormais activement la plateforme. Ce succès n’est pas dû à des mandats mais plutôt à une croissance organique alimentée par l’innovation menée par les employés. La clé ? Donner la priorité à une connectivité transparente aux systèmes d’entreprise existants au lieu de se concentrer uniquement sur les modèles d’IA eux-mêmes.
La croissance virale inattendue
Deux ans et demi seulement après le lancement de sa suite LLM, JPMorgan se retrouvait avec 250 000 employés utilisant la plateforme interne. Cette adoption rapide a même surpris la direction de l’entreprise, mais elle met en évidence une tendance cruciale : lorsque les outils d’IA apportent une valeur tangible, les employés les adoptent volontiers. Le directeur de l’analyse de l’entreprise, Derek Waldron, a observé que les travailleurs n’utilisaient pas seulement l’IA ; ils créaient, personnalisaient et partageaient activement leurs propres assistants IA adaptés à des rôles spécifiques.
Cet enthousiasme ascendant a créé un « volant d’innovation » dans lequel les premiers utilisateurs ont démontré des cas d’utilisation pratiques, encourageant ainsi une adoption plus large. JPMorgan a reconnu que les modèles eux-mêmes deviendraient à terme une marchandise, c’est pourquoi elle s’est concentrée sur la connectivité comme principal avantage.
La connectivité comme stratégie de base
La stratégie de JPMorgan se démarque car elle traite l’IA comme une infrastructure de base, et non comme une simple nouveauté. L’entreprise a investi massivement dans la technologie de génération augmentée par récupération (RAG), qui en est désormais à sa quatrième génération, et dans l’intégration multimodale. La suite IA n’est pas isolée ; il est profondément intégré aux systèmes existants de l’entreprise.
Les employés peuvent accéder directement aux données des systèmes CRM, RH, commerciaux, financiers et de risque et interagir avec elles. L’entreprise ajoute continuellement de nouvelles connexions, faisant des outils d’IA un élément indispensable des flux de travail quotidiens. Selon Waldron, la vraie valeur réside dans l’accès : sans connexions significatives aux données et outils critiques, même l’IA avancée reste sous-utilisée.
La puissance des blocs de construction réutilisables
JPMorgan met l’accent sur une approche « une plateforme, de nombreux emplois ». Reconnaissant que chaque rôle est unique, l’entreprise propose des éléments de base réutilisables (RAG, intelligence documentaire, interrogation de données structurées) que les employés peuvent combiner pour créer des outils d’IA spécifiques à leur rôle. Ce système flexible permet aux travailleurs de personnaliser l’IA en fonction de leurs besoins précis, plutôt que de les forcer à adopter des solutions prédéfinies.
La progression de l’entreprise à travers plusieurs générations de RAG, depuis la recherche vectorielle de base jusqu’aux pipelines de connaissances hiérarchiques et multimodaux, démontre un engagement envers l’amélioration continue. Waldron suggère même de faire une pause avant de poser la question à un collègue, pour déterminer si un assistant IA peut d’abord répondre à la question.
En fin de compte, le succès de JPMorgan met en lumière une leçon essentielle : Le véritable potentiel de l’IA ne réside pas seulement dans des modèles puissants ; il s’agit d’une connectivité transparente et omniprésente qui libère une valeur réelle. Si l’IA ne peut pas se connecter aux systèmes sur lesquels le travail se déroule réellement, elle ne reste guère plus qu’un jouet sophistiqué et coûteux.
