Компанія Lightricks представила нову модель AI для відео, розроблену спільно з Nvidia, яка виділяється тим, що працює безпосередньо на пристроях користувачів, а не покладається на хмарні обчислення. Це значний крок уперед у створенні відео зі штучним інтелектом, що забезпечує підвищену конфіденційність і швидшу продуктивність. Модель, представлена на виставці CES 2026, орієнтована на професійних творців і пропонує можливості, які перевершують багатьох конкурентів щодо контролю та якості друку.
Ключові особливості та функції
Модель Lightricks може створювати відеоролики зі штучним інтелектом тривалістю до 20 секунд зі швидкістю 50 кадрів на секунду, включаючи вбудований звук. Важливо, що він підтримує роздільну здатність 4K, що робить його придатним для професійних проектів. На відміну від Veo 3 від Google або Sora від OpenAI, визначальною характеристикою цієї моделі є те, що вона оптимізована для продуктивності на пристрої. Основна увага приділяється забезпеченню творців безпечним і ефективним робочим процесом.
Що означає термін “відкрита вага”?
Термін «відкритий» у ШІ часто відноситься до «відкритих» моделей, тобто розробники можуть отримати доступ до будівельних блоків ШІ, але не обов’язково до повного, повністю прозорого вихідного коду. Уявіть собі рецепт торта: ви знаєте інгредієнти, але не точних пропорцій. Модель Lightricks доступна на таких платформах, як HuggingFace і ComfyUI, що дозволяє більше експериментувати та налаштовувати.
Чому локальна обробка має значення
Створення відео ШІ вимагає великих обчислювальних ресурсів. Для отримання високоякісних результатів більшості моделей потрібні потужні комп’ютерні центри, що змушує користувачів покладатися на хмарні сервіси. Використовуючи чіпи Nvidia RTX, Lightricks порушує цю залежність. Локальний запуск ШІ має кілька переваг:
- Контроль даних: Творці зберігають повний контроль над своїми даними, уникаючи потенційних зловживань з боку великих технологічних компаній. Це особливо важливо для студій, які займаються захистом інтелектуальної власності.
- Швидкість: локальна обробка може значно скоротити час генерації. Типові відеозапити ШІ займають 1-2 хвилини; більш висока швидкість обробки означає економію часу та коштів.
- Безпека: запуск на пристрої мінімізує ризик витоку даних або несанкціонованого доступу до конфіденційного вмісту.
Запуск моделей штучного інтелекту на вашому пристрої з відповідним апаратним забезпеченням також може дати швидші результати. У середньому створення відеозапиту штучного інтелекту займає 1-2 хвилини, тому скорочення цього часу може допомогти заощадити час і гроші — два найвагоміші аргументи на користь інтеграції штучного інтелекту в роботу творців.
Зростання локальної обробки відео штучним інтелектом є природним прогресом, оскільки обчислювальна потужність стає доступнішою. Ця тенденція вказує на зрушення в бік більшої незалежності творців і безпечнішої екосистеми ШІ.
