ИИ Не Способен Разгадать 800-Летнюю Тайну: Почему Человеческий Разум Остаётся Важным

12

Крестильня Святого Иоанна во Флоренции, Италия, – архитектурное чудо, предшествующее самому Ренессансу. На протяжении веков историки спорили о её происхождении: кто её построил, когда и зачем? Недавние исследования указывают на неожиданный ответ: крестильня не была местным флорентийским проектом, а результатом сотрудничества под руководством папы Григория VII, начавшегося в 1073 году. Это открытие поднимает ключевой вопрос в эпоху искусственного интеллекта: может ли ИИ воспроизвести тот прорыв, которого люди достигают благодаря глубокому, нетрадиционному мышлению?

Эксперимент: ИИ против Исторической Тайны

Чтобы это проверить, автор поручил трём ведущим ИИ-чат-ботам – ChatGPT, Claude и Gemini – заняться той же загадкой. Цель состояла в том, чтобы выяснить, могут ли эти модели самостоятельно анализировать исторические тексты и прийти к одним и тем же выводам. Результат оказался неудачным. Несмотря на их способность обрабатывать огромные объёмы данных, ИИ не смог синтезировать новое решение. Они пропустили важные улики, игнорировали нестандартные точки зрения и даже галлюцинировали ложные доказательства.

Почему ИИ Не Достигает Прорывов

Проблема не в недостатке информации, а в том, как ИИ её обрабатывает. Большие языковые модели превосходно распознают закономерности, но им трудно справляться с эксцентричным или противоречивым мышлением, которое часто приводит к открытиям. Автор отмечает, что крайняя теория, предложенная Гвидо Тиглером – о том, что крестильня была построена позже, чем обычно считается, – была проигнорирована ИИ, хотя она заставила пересмотреть существующие предположения.

Важность Скептицизма и Выбросов Данных

Человеческие исследователи полагаются на критическое мышление и скептицизм. Например, ИИ не смог отметить предположение о том, что папа Николай II освятил крестильню в 1059 году, несмотря на отсутствие подтверждающих доказательств. Важно понимать, что учёные предполагали, что флорентийцы были заказчиками, потому что так обычно происходило. Но автор, благодаря чтению, задался вопросом, достаточно ли богатой была Флоренция в XI веке, чтобы создать такое сложное сооружение. ИИ не обладал этой способностью бросать вызов фундаментальным предположениям.

Без готовности исследовать выбросы данных и рассматривать нетрадиционные идеи, ИИ не может по-настоящему внести свой вклад в наше понимание прошлого.

Пределы Распознавания Закономерностей

В конечном итоге эксперимент демонстрирует, что человеческая интуиция и критическое мышление по-прежнему необходимы для расширения границ знаний. В то время как ИИ может помогать в исследованиях, он не может заменить способность выявлять аномалии, бросать вызов общепринятым нарративам и распознавать, когда закономерности вводят в заблуждение. Человеческий разум остаётся более приспособленным к хаотичному, непредсказуемому процессу исторических открытий.

Тот факт, что ИИ не смог решить эту тайну, не является техническим сбоем — это фундаментальное ограничение. Ключевой момент заключается в том, что истинное открытие приходит не просто из обработки данных. Оно требует готовности смотреть за пределы очевидного, ставить под сомнение предположения и признавать неудобную возможность того, что всё, что мы думаем, что знаем, может быть неправильным.