Розничная торговля переживает стремительные изменения, поскольку искусственный интеллект (ИИ) все больше определяет, как потребители находят и покупают товары. Недавний отчет Capgemini показывает, что 25% потребителей уже используют инструменты для шоппинга на основе генеративного ИИ, а еще 31% планируют внедрить их в ближайшем будущем. Это не просто тенденция; это фундаментальный сдвиг в том, как бренды добиваются видимости.
Алгоритм как Хранитель
Суть сдвига проста: успех теперь зависит от того, чтобы быть выбранным алгоритмами, а не просто найденным потребителями. Дрин Янг из Capgemini объясняет, что брендам необходимо оптимизировать свои стратегии для отбора, а не только для поиска. Это означает адаптацию к миру, где чат-боты на основе ИИ, виртуальные помощники и рекомендательные системы определяют, какие продукты будут замечены и приобретены.
Механизмы уже в действии: интеграция OpenAI с платформами, такими как Etsy, Shopify и Walmart, позволяет пользователям ChatGPT совершать прямые покупки. Однако некоторые компании, такие как Amazon, сопротивляются, блокируя AI-краулеров, чтобы сохранить контроль над своей рекламной экосистемой. Это подчеркивает борьбу за власть: кто контролирует ИИ, тот контролирует торговлю.
Спрос и Опасения Потребителей
Потребители движут эти изменения. 63% хотят гиперперсонализированного опыта шоппинга, созданного ИИ, но доверие остается серьезным препятствием. Полные 71% выражают обеспокоенность тем, как используются их данные, и подавляющее большинство (66%) по-прежнему ценят человеческую поддержку во время покупок. Это говорит о том, что брендам необходимо найти баланс, предлагая как цифровое удобство, так и готовую человеческую помощь.
Текущее состояние автоматизированных линий поддержки не удовлетворяет клиентов: только 57% считают их полезными, что подчеркивает необходимость более эффективной AI-поддержки.
Адаптация к Машине
Чтобы добиться успеха в этой новой среде, ритейлерам необходимо предоставлять машиночитаемые, постоянно обновляемые данные, обогащенные подробными атрибутами продукта. AI-инструменты отдают предпочтение брендам, которым легко понять, для кого предназначен продукт и почему он актуален. Отзывы и рейтинги третьих сторон также играют решающую роль, влияя на то, как большие языковые модели (LLM) описывают товары.
Однако будущее шоппинга через чат-ботов зависит от плотности рекламы: слишком агрессивная реклама может подорвать доверие потребителей к рекомендациям ИИ. Прозрачность также является ключевым фактором. 67% покупателей хотят, чтобы контент, сгенерированный ИИ, был четко обозначен, и 63% требуют контроля над покупками ИИ (ограничения расходов, запросы на одобрение).
Гибридный Подход
Наиболее успешные бренды будут предлагать гибкий опыт, основанный на ИИ, удовлетворяя как независимых исследователей, так и тех, кто ищет пошаговые инструкции. Новые функции, такие как виртуальные инструменты «примерки» и AI-стилисты, набирают популярность.
В конечном счете, переход к алгоритмическому шоппингу требует тонкого подхода. Бренды, которые отдают приоритет прозрачности, контролю и персонализации, будут лучше всего подготовлены к процветанию в этом будущем, управляемом ИИ.
Главный вывод заключается в том, что бренды должны адаптироваться к алгоритму, иначе рискуют стать неактуальными. Эпоха пассивного ожидания, пока клиенты найдут вас, прошла; теперь вы должны сделать себя обнаруживаемым для ИИ, который формирует их выбор.
