Искусственный интеллект стремительно развивается, и вместе с ним растет скрытая экологическая нагрузка. Новое исследование показывает, что центры обработки данных (ЦОД), поддерживающие ИИ, к 2025 году могут производить выбросы углекислого газа, эквивалентные выбросам небольшой европейской страны или Нью-Йорка. Этот всплеск выбросов связан не только с электроэнергией, но и с потреблением воды. Те же системы могут потреблять столько же воды, сколько вся мировая индустрия бутилированной воды использует ежегодно.
Масштаб Проблемы: Выбросы и Потребление Воды
В отчете оценивается, что ЦОД ИИ будут ответственны за 32,6–79,7 миллионов тонн углекислого газа в 2025 году. Для сравнения, Нью-Йорк выбросил 52,2 миллиона тонн в 2023 году, а Норвегия — около 31,5 миллиона тонн. Это означает, что ИИ в ближайшем будущем может конкурировать с целыми странами по объемам выбросов.
Помимо углекислого газа, водный след ИИ огромен. От 312,5 до 764,6 миллиардов литров воды потребуется для охлаждения этих систем в 2025 году, включая прямое использование для охлаждения и косвенное потребление при производстве электроэнергии. Технологические компании редко раскрывают эту косвенную составляющую, которая может быть в четыре раза выше прямого потребления воды.
Центры Обработки Данных: Двигатель Роста ИИ
Проблема заключается в природе ЦОД: огромных объектах, в которых размещены серверы, обеспечивающие работу ИИ, облачных вычислений и потоковых сервисов. Эти серверы выделяют огромное количество тепла, требуя энергоемких систем охлаждения. По мере ускорения внедрения ИИ растет и спрос на эти ЦОД, что приводит к увеличению потребления энергии и воды.
Преимущество Европы и Глобальный Дефицит Прозрачности
Хотя проблема носит глобальный характер, Европа имеет относительное преимущество. Благодаря интенсивности выбросов углекислого газа примерно 174 грамма на киловатт-час (по сравнению со средним мировым показателем в 445 гCO₂/кВт-ч и 321 гCO₂/кВт-ч в США), европейские ЦОД производят меньший углеродный след на единицу энергии.
Однако прозрачность остается серьезным препятствием. В исследовании были проанализированы отчеты Amazon, Apple, Google, Meta и других компаний, и не было обнаружено ни одной компании, которая публикует экологические показатели, специфичные для ИИ. Несмотря на признание влияния ИИ на потребление энергии, раскрытие информации остается нечетким.
Необходимость Раскрытия Информации и Изменения Политики
Текущая нехватка прозрачности затрудняет точную оценку. Исследователи использовали подход сверху вниз, сочетая публичные отчеты об устойчивом развитии с оценками спроса на ИИ, но значительная неопределенность сохраняется.
Требуются срочные меры : в исследовании призывается к принятию политик, обязывающих раскрывать специфические показатели ИИ, включая местоположение объектов, масштабы операций и значения эффективности использования воды (WUE). Без этих данных невозможно ответственно управлять растущим воздействием ИИ на окружающую среду.
Технологический сектор должен уделять приоритетное внимание прозрачности и подотчетности по мере дальнейшего развития ИИ. Игнорирование этой проблемы только усугубит экологические издержки этой быстро развивающейся технологии.
