Lightricks представила новую AI-модель для видео, разработанную в партнерстве с Nvidia, которая выделяется тем, что работает непосредственно на устройствах пользователей, а не полагается на облачные вычисления. Это значительный шаг вперед в генерации AI-видео, предлагающий повышенную конфиденциальность и более высокую производительность. Модель, продемонстрированная на CES 2026, предназначена для профессиональных креаторов и предлагает возможности, превосходящие многие конкуренты с точки зрения контроля и качества выходного материала.
Ключевые возможности и функции
Модель Lightricks может генерировать AI-видеоклипы длиной до 20 секунд со скоростью 50 кадров в секунду, включая встроенный звук. Важно отметить, что она поддерживает разрешение 4K, что делает ее пригодной для профессиональных проектов. В отличие от Veo 3 от Google или Sora от OpenAI, определяющей характеристикой этой модели является ее оптимизация для работы на устройстве. Основное внимание уделяется предоставлению креаторам безопасного и эффективного рабочего процесса.
Что означает термин «Open-Weight»
Термин «open» (открытый) в AI часто относится к моделям «open-weight» (открытого веса), что означает, что разработчики могут получить доступ к строительным блокам AI, но не обязательно к полному, полностью прозрачному исходному коду. Представьте себе рецепт торта: вы знаете ингредиенты, но не точные пропорции. Модель Lightricks доступна на платформах, таких как HuggingFace и ComfyUI, что позволяет шире экспериментировать и настраивать ее.
Почему локальная обработка имеет значение
Генерация AI-видео требует больших вычислительных ресурсов. Большинство моделей требуют мощных компьютерных центров для создания высококачественных результатов, вынуждая пользователей полагаться на облачные сервисы. Модель Lightricks, использующая чипы RTX от Nvidia, разрушает эту зависимость. Запуск AI локально имеет несколько преимуществ:
- Контроль данных: Креаторы сохраняют полный контроль над своими данными, избегая потенциального злоупотребления со стороны крупных технологических компаний. Это особенно важно для студий, защищающих интеллектуальную собственность.
- Скорость: Локальная обработка может значительно сократить время генерации. Типичные AI-видеозапросы занимают 1-2 минуты; более быстрая скорость обработки означает экономию времени и средств.
- Безопасность: Выполнение на устройстве минимизирует риск утечек данных или несанкционированного доступа к конфиденциальному контенту.
Запуск AI-моделей на вашем устройстве, при наличии подходящего оборудования, также может дать результаты быстрее. В среднем AI-видеозапрос занимает 1-2 минуты на генерацию, поэтому сокращение этого времени может помочь сэкономить время и деньги – два самых веских аргумента в пользу интеграции AI в работу креаторов.
Рост локальной обработки AI-видео является естественным прогрессом, поскольку вычислительная мощность становится все более доступной. Эта тенденция указывает на переход к большей независимости креаторов и более безопасной AI-экосистеме.
