Lightricks revelou um novo modelo de vídeo de IA, construído em parceria com a Nvidia, que se destaca por rodar diretamente nos dispositivos do usuário em vez de depender do processamento em nuvem. Isto marca um avanço significativo na geração de vídeo por IA, oferecendo privacidade aprimorada e desempenho mais rápido. O modelo, demonstrado na CES 2026, foi projetado para criadores profissionais e oferece recursos que superam muitos concorrentes em termos de controle e qualidade de produção.
Principais capacidades e recursos
O modelo Lightricks pode gerar videoclipes AI de até 20 segundos a 50 quadros por segundo, incluindo áudio nativo. Fundamentalmente, suporta resolução 4K, tornando-o viável para projetos profissionais. Ao contrário do Veo 3 do Google ou do Sora da OpenAI, a otimização no dispositivo deste modelo é sua característica definidora. O foco está em capacitar os criadores com um fluxo de trabalho seguro e eficiente.
O que significa “peso aberto”
O termo “aberto” em IA geralmente se refere a modelos de “peso aberto”, o que significa que os desenvolvedores podem acessar os blocos de construção da IA, mas não necessariamente o código-fonte completo e totalmente transparente. Pense nisso como ter uma receita de bolo: você conhece os ingredientes, mas não as medidas precisas. O modelo Lightricks está disponível em plataformas como HuggingFace e ComfyUI, permitindo uma experimentação e personalização mais amplas.
Por que o processamento local é importante
A geração de vídeo AI é computacionalmente intensiva. A maioria dos modelos exige computadores de data center poderosos para produzir resultados de alta qualidade, forçando os usuários a confiar em serviços em nuvem. O modelo Lightricks, aproveitando os chips RTX da Nvidia, quebra essa dependência. Executar a IA localmente tem várias vantagens:
- Controle de dados: Os criadores mantêm controle total sobre seus dados, evitando possível uso indevido por grandes empresas de tecnologia. Isto é especialmente crítico para estúdios que protegem a propriedade intelectual.
- Velocidade: O processamento local pode reduzir significativamente o tempo de geração. Os prompts típicos de vídeo de IA levam de 1 a 2 minutos; um retorno mais rápido significa economia de tempo e custos.
- Segurança: a execução no dispositivo minimiza o risco de violações de dados ou acesso não autorizado a conteúdo confidencial.
Executar modelos de IA em seu dispositivo, com o equipamento adequado, também pode fornecer resultados mais rápidos. O prompt médio de vídeo de IA leva de 1 a 2 minutos para ser gerado, portanto, reduzir isso pode ajudar a economizar tempo e dinheiro, que são dois dos argumentos mais fortes para os criadores integrarem a IA em seu trabalho.
A ascensão do processamento local de vídeo por IA é uma progressão natural, à medida que o poder da computação se torna mais acessível. A tendência sugere uma mudança em direção a uma maior independência dos criadores e a um ecossistema de IA mais seguro.
