O JPMorgan Chase viu uma adoção voluntária notável de suas ferramentas internas de IA, com mais de 60% de sua força de trabalho agora usando ativamente a plataforma. Este sucesso não foi impulsionado por mandatos, mas sim pelo crescimento orgânico alimentado pela inovação liderada pelos funcionários. A chave? Priorizar a conectividade perfeita com os sistemas empresariais existentes, em vez de focar apenas nos próprios modelos de IA.
O crescimento viral inesperado
Apenas dois anos e meio após o lançamento de seu pacote LLM, o JPMorgan se viu com 250.000 funcionários usando a plataforma interna. Esta rápida adoção surpreendeu até mesmo a liderança da empresa, mas destaca uma tendência crucial: quando as ferramentas de IA proporcionam valor tangível, os funcionários irão adotá-las de boa vontade. O diretor de análise da empresa, Derek Waldron, observou que os trabalhadores não estavam apenas usando a IA; eles estavam criando, personalizando e compartilhando ativamente seus próprios assistentes de IA adaptados para funções específicas.
Este entusiasmo de baixo para cima criou um “volante de inovação”, onde os primeiros adotantes demonstraram casos de uso práticos, incentivando uma adoção mais ampla. O JPMorgan reconheceu que os próprios modelos acabariam por se tornar uma mercadoria, por isso concentrou-se em fazer da conectividade a principal vantagem.
Conectividade como estratégia central
A estratégia do JPMorgan se destaca porque trata a IA como uma infraestrutura central, e não apenas como uma novidade. A empresa investiu pesadamente na tecnologia de geração aumentada de recuperação (RAG), agora em sua quarta geração, e na integração multimodal. O conjunto de IA não está isolado; está profundamente enraizado nos sistemas existentes da empresa.
Os funcionários podem acessar e interagir diretamente com dados de CRM, RH, sistemas comerciais, financeiros e de risco. A empresa adiciona continuamente novas conexões, tornando as ferramentas de IA uma parte indispensável dos fluxos de trabalho diários. De acordo com Waldron, o valor real está no acesso – sem conexões significativas a dados e ferramentas críticas, mesmo a IA avançada permanece subutilizada.
O poder dos blocos de construção reutilizáveis
O JPMorgan enfatiza uma abordagem “uma plataforma, muitos empregos”. Reconhecendo que cada função é única, a empresa fornece blocos de construção reutilizáveis (RAG, inteligência de documentos, consulta de dados estruturados) que os funcionários podem combinar para criar ferramentas de IA específicas para funções. Este sistema flexível permite que os trabalhadores personalizem a IA de acordo com suas necessidades exatas, em vez de forçá-los a soluções predefinidas.
A progressão da empresa através de múltiplas gerações de RAG – desde a pesquisa básica de vetores até canais de conhecimento hierárquicos e multimodais – demonstra um compromisso com a melhoria contínua. Waldron até sugere fazer uma pausa antes de perguntar a um colega, considerando se um assistente de IA pode responder à pergunta primeiro.
Em última análise, o sucesso do JPMorgan destaca uma lição crítica: O verdadeiro potencial da IA não se trata apenas de modelos poderosos; trata-se de conectividade contínua e onipresente que revela valor no mundo real. Se a IA não conseguir se conectar aos sistemas onde o trabalho realmente acontece, ela permanecerá pouco mais do que um brinquedo sofisticado e caro.
