À medida que a inteligência artificial continua a evoluir de uma ferramenta especializada para um motor de automação de uso geral, surge uma questão económica fundamental: O que acontece à sociedade quando as máquinas podem realizar o trabalho humano de forma mais eficiente e barata do que as pessoas?
Ao contrário das revoluções tecnológicas anteriores – que historicamente criaram mais empregos do que destruíram – a atual onda de IA é única. Pela primeira vez, estamos a desenvolver tecnologia com o objectivo explícito de imitar e, eventualmente, exceder a capacidade humana em quase todos os sectores. Para navegar nesta mudança, economistas e decisores políticos estão a propor um conceito conhecido como “Dividendo da IA”.
Além da renda básica universal: a necessidade de uma rede de segurança multicamadas
Embora o Rendimento Básico Universal (UBI) seja frequentemente citado como a principal solução para a automação, os especialistas alertam que é um instrumento contundente que pode falhar exatamente com as pessoas que pretende proteger.
O risco principal não é um desaparecimento repentino e total de todos os empregos, mas um deslocamento desproporcional e desigual. A transição não será um “big bang” onde todos perderão o seu emprego de uma só vez; em vez disso, será um processo escalonado que atingirá mais duramente indústrias e dados demográficos específicos.
“Não vejo um mundo em que um dia acordemos e os empregos de todos tenham desaparecido. Vai começar com os empregos de algumas pessoas… Você imagina que é um motorista de caminhão que ganha US$ 100 mil e, de repente, recebe US$ 37 mil da UBI. Você ainda está ferrado.”
Se o RBU for implementado como um pagamento fixo, poderá proporcionar um piso para a sobrevivência, mas não consegue resolver a perda de dignidade, de estatuto social e de estabilidade da classe média que advém do emprego profissional.
Financiando o Futuro: Como Pagar pela Transição da IA
Para construir uma economia resiliente, o “Dividendo da IA” sugere vários mecanismos de financiamento inovadores concebidos para capturar a enorme riqueza gerada pelas empresas de IA:
- Um “Imposto Token”: Implementação de um imposto sobre o uso comercial de IA. Isto iria efectivamente sobrecarregar a substituição do trabalho humano, potencialmente abrandando o ritmo da deslocação para permitir que a sociedade tivesse tempo para se ajustar.
- Garantias em gigantes de IA: O governo poderia garantir “garantias” — o direito de comprar ações a um preço definido — de empresas de IA altamente bem-sucedidas. Se estas empresas se tornarem extremamente lucrativas ao substituir o trabalho humano, o governo partilha essa vantagem, criando um enorme fluxo de receitas para programas sociais.
- Mudança de incentivos fiscais: Atualmente, os códigos fiscais muitas vezes favorecem o investimento de capital em detrimento da contratação humana. Uma nova estrutura envolveria tributar o uso de IA e, ao mesmo tempo, oferecer descontos fiscais para a contratação de humanos, ajudando a manter um mercado de trabalho equilibrado.
Um quadro político abrangente
Dado que a perturbação será desigual, uma política única é insuficiente. Uma estratégia robusta deve incluir:
- Requalificação profissional agressiva: Indo além dos modelos tradicionais para investir em faculdades comunitárias e formação profissional especializada que possam realmente acompanhar o ritmo da mudança tecnológica.
- Licenciamento Protetor: Manutenção de requisitos profissionais (como licenças ou certificações) por um período determinado durante a transição. Isto garante que os seres humanos que investiram anos em formação especializada ainda possam obter valor económico da sua experiência.
- Apoio direcionado: Criar mecanismos que auxiliem especificamente aqueles em setores de “alto risco” — como codificação, marketing ou logística — em vez de aplicar uma abordagem única para todos.
Conclusão
A transição para uma economia impulsionada pela IA não é uma catástrofe garantida, mas é uma perturbação garantida. O sucesso depende de ir além das simples transferências monetárias e, em vez disso, construir um sistema complexo e escalável de impostos, incentivos e programas de reciclagem que permitam que os benefícios da IA sejam partilhados por muitos, em vez de capturados por poucos.
