JPMorgan Chase heeft een opmerkelijke vrijwillige adoptie gezien van zijn interne AI-tools, waarbij meer dan 60% van zijn personeel het platform nu actief gebruikt. Dit succes werd niet gedreven door mandaten, maar eerder door organische groei, aangewakkerd door door medewerkers geleide innovatie. De sleutel? Prioriteit geven aan naadloze connectiviteit met bestaande bedrijfssystemen in plaats van zich uitsluitend te concentreren op de AI-modellen zelf.
De onverwachte virale groei
Slechts twee en een half jaar na de lancering van zijn LLM-suite merkte JPMorgan dat 250.000 werknemers het interne platform gebruikten. Deze snelle acceptatie verraste zelfs het leiderschap van het bedrijf, maar benadrukt een cruciale trend: wanneer AI-tools tastbare waarde bieden, zullen werknemers deze graag adopteren. De Chief Analytics Officer van het bedrijf, Derek Waldron, merkte op dat werknemers niet alleen de AI gebruikten ; ze waren actief bezig met het bouwen, aanpassen en delen van hun eigen AI-assistenten, afgestemd op specifieke rollen.
Dit enthousiasme van onderaf creëerde een ‘innovatievliegwiel’ waarin early adopters praktische gebruiksscenario’s demonstreerden, wat een bredere adoptie aanmoedigde. JPMorgan besefte dat de modellen zelf uiteindelijk een commodity zouden worden, dus concentreerde het zich erop om van de connectiviteit het belangrijkste voordeel te maken.
Connectiviteit als kernstrategie
De strategie van JPMorgan valt op omdat deze AI behandelt als een kerninfrastructuur en niet slechts als iets nieuws. Het bedrijf investeerde zwaar in Retrieval-Augmented Generation (RAG)-technologie, nu in de vierde generatie, en in multimodale integratie. De AI-suite staat niet geïsoleerd; het is diep ingebed in de bestaande systemen van het bedrijf.
Werknemers hebben rechtstreeks toegang tot en interactie met gegevens uit CRM-, HR-, handels-, financiële en risicosystemen. Het bedrijf voegt voortdurend nieuwe verbindingen toe, waardoor AI-tools een onmisbaar onderdeel van de dagelijkse workflows worden. Volgens Waldron ligt de echte waarde in toegang – zonder zinvolle verbindingen met kritieke gegevens en tools blijft zelfs geavanceerde AI onderbenut.
De kracht van herbruikbare bouwstenen
JPMorgan benadrukt een ‘één platform, veel banen’-aanpak. Het bedrijf erkent dat elke rol uniek is en biedt herbruikbare bouwstenen (RAG, documentintelligentie, gestructureerde gegevensquery’s) die werknemers kunnen combineren om rolspecifieke AI-tools te creëren. Dit flexibele systeem stelt werknemers in staat om AI aan te passen aan hun exacte behoeften, in plaats van hen te dwingen tot vooraf gedefinieerde oplossingen.
De voortgang van het bedrijf door meerdere RAG-generaties – van eenvoudige vectorzoekopdrachten tot hiërarchische, multimodale kennispijplijnen – toont aan dat het bedrijf zich inzet voor voortdurende verbetering. Waldron stelt zelfs voor om even te pauzeren voordat hij het aan een collega stelt, om te overwegen of een AI-assistent de vraag eerst kan beantwoorden.
Uiteindelijk benadrukt het succes van JPMorgan een cruciale les: Het ware potentieel van AI gaat niet alleen over krachtige modellen; het gaat om naadloze, alomtegenwoordige connectiviteit die waarde in de echte wereld ontsluit. Als AI geen verbinding kan maken met de systemen waar daadwerkelijk wordt gewerkt, blijft het weinig meer dan een geavanceerd, duur speeltje.
