Lightricks ha svelato un nuovo modello video AI, realizzato in collaborazione con Nvidia, che si distingue perché funziona direttamente sui dispositivi degli utenti invece di fare affidamento sull’elaborazione cloud. Ciò segna un significativo passo avanti nella generazione di video AI, offrendo sia una maggiore privacy che prestazioni più veloci. Il modello, presentato al CES 2026, è progettato per creatori professionisti e offre funzionalità che superano molti concorrenti in termini di controllo e qualità dell’output.
Funzionalità e caratteristiche principali
Il modello Lightricks può generare clip video AI della durata massima di 20 secondi a 50 fotogrammi al secondo, incluso l’audio nativo. Fondamentalmente, supporta la risoluzione 4K, rendendolo utilizzabile per progetti professionali. A differenza di Veo 3 di Google o Sora di OpenAI, l’ottimizzazione sul dispositivo di questo modello è la sua caratteristica distintiva. L’obiettivo è fornire ai creatori un flusso di lavoro sicuro ed efficiente.
Cosa significa “peso aperto”.
Il termine “aperto” nell’intelligenza artificiale si riferisce spesso a modelli “a peso aperto”, il che significa che gli sviluppatori possono accedere agli elementi costitutivi dell’intelligenza artificiale ma non necessariamente al codice sorgente completo e completamente trasparente. È come avere la ricetta di una torta: conosci gli ingredienti, ma non le misure precise. Il modello di Lightricks è disponibile su piattaforme come HuggingFace e ComfyUI, consentendo una più ampia sperimentazione e personalizzazione.
Perché l’elaborazione locale è importante
La generazione di video AI richiede un’intensa attività di calcolo. La maggior parte dei modelli richiede potenti computer data center per produrre risultati di alta qualità, costringendo gli utenti a fare affidamento sui servizi cloud. Il modello di Lightricks, che sfrutta i chip RTX di Nvidia, rompe questa dipendenza. L’esecuzione dell’intelligenza artificiale a livello locale presenta numerosi vantaggi:
- Controllo dei dati: i creatori mantengono il pieno controllo sui propri dati, evitando potenziali usi impropri da parte di grandi aziende tecnologiche. Ciò è particolarmente fondamentale per gli studi cinematografici che proteggono la proprietà intellettuale.
- Velocità: L’elaborazione locale può ridurre significativamente i tempi di generazione. I tipici messaggi video AI richiedono 1-2 minuti; tempi di consegna più rapidi significano risparmio di tempo e costi.
- Sicurezza: L’esecuzione sul dispositivo riduce al minimo il rischio di violazione dei dati o accesso non autorizzato a contenuti sensibili.
Anche l’esecuzione di modelli IA sul tuo dispositivo, con l’attrezzatura adeguata, può darti risultati più velocemente. La generazione media di un messaggio video AI richiede 1-2 minuti, quindi ridurlo potrebbe aiutare a risparmiare tempo e denaro, che sono due degli argomenti più forti a favore dei creatori che integrano l’IA nel loro lavoro.
L’ascesa dell’elaborazione video basata sull’intelligenza artificiale locale è una progressione naturale, poiché la potenza di calcolo diventa più accessibile. La tendenza suggerisce uno spostamento verso una maggiore indipendenza dei creatori e un ecosistema AI più sicuro.
