Lightricks ha presentado un nuevo modelo de vídeo con IA, creado en colaboración con Nvidia, que destaca por ejecutarse directamente en los dispositivos de los usuarios en lugar de depender del procesamiento en la nube. Esto marca un importante paso adelante en la generación de videos con IA, ya que ofrece privacidad mejorada y un rendimiento más rápido. El modelo, demostrado en CES 2026, está diseñado para creadores profesionales y ofrece capacidades que superan a muchos competidores en términos de control y calidad de salida.
Capacidades y características clave
El modelo Lightricks puede generar videoclips de IA de hasta 20 segundos de duración a 50 cuadros por segundo, incluido audio nativo. Fundamentalmente, admite resolución 4K, lo que lo hace viable para proyectos profesionales. A diferencia de Veo 3 de Google o Sora de OpenAI, la optimización en el dispositivo de este modelo es su rasgo definitorio. La atención se centra en brindar a los creadores un flujo de trabajo seguro y eficiente.
Qué significa “peso abierto”
El término “abierto” en IA a menudo se refiere a modelos “de peso abierto”, lo que significa que los desarrolladores pueden acceder a los componentes básicos de la IA, pero no necesariamente al código fuente completo y totalmente transparente. Piensa en ello como si tuvieras una receta para un pastel: conoces los ingredientes, pero no las medidas precisas. El modelo de Lightricks está disponible en plataformas como HuggingFace y ComfyUI, lo que permite una mayor experimentación y personalización.
Por qué es importante el procesamiento local
La generación de vídeo con IA requiere un uso intensivo de computación. La mayoría de los modelos requieren potentes computadoras de centro de datos para producir resultados de alta calidad, lo que obliga a los usuarios a depender de los servicios en la nube. El modelo de Lightricks, que aprovecha los chips RTX de Nvidia, rompe esta dependencia. Ejecutar IA localmente tiene varias ventajas:
- Control de datos: Los creadores conservan el control total sobre sus datos, evitando un posible uso indebido por parte de las grandes empresas de tecnología. Esto es especialmente crítico para los estudios que protegen la propiedad intelectual.
- Velocidad: El procesamiento local puede reducir significativamente los tiempos de generación. Las indicaciones típicas de vídeo de IA tardan entre 1 y 2 minutos; Una respuesta más rápida significa ahorro de tiempo y costos.
- Seguridad: La ejecución en el dispositivo minimiza el riesgo de filtraciones de datos o acceso no autorizado a contenido confidencial.
Ejecutar modelos de IA en su dispositivo, con el equipo adecuado, también puede brindarle resultados más rápido. El mensaje de vídeo de IA promedio tarda entre 1 y 2 minutos en generarse, por lo que reducirlo podría ayudar a ahorrar tiempo y dinero, que son dos de los argumentos más sólidos para que los creadores integren la IA en su trabajo.
El aumento del procesamiento de vídeo con IA local es una progresión natural, a medida que la potencia informática se vuelve más accesible. La tendencia sugiere un cambio hacia una mayor independencia de los creadores y un ecosistema de IA más seguro.
