Nvidia agresivně vylepšuje svůj současný hardware AI, Blackwell, i když se připravuje na další generaci, Vera Rubin. Přestože očekávaný Rubin GPU dorazí až koncem roku 2026, stávající systémy Blackwell již nyní zaznamenávají výrazné zvýšení výkonu díky optimalizaci softwaru. Tato strategie umožňuje podnikům maximalizovat své investice do současné infrastruktury a zároveň se připravit na budoucnost.
Blackwellova rychlá evoluce
Nvidia nečeká, až vyjde nový hardware, aby přinesl hodnotu. Architektura Blackwell, vydaná v roce 2024, se již zlepšuje díky optimalizacím pro vyvozování i učení. Za pouhé tři měsíce Nvidia zvýšila výkon Blackwellu až o 2,8x bez jakýchkoliv upgradů hardwaru. Toho je dosaženo prostřednictvím inovací v inferenčním enginu TensorRT-LLM, včetně:
- Program Dependent Launch (PDL): Snižuje latenci spouštění jádra a zlepšuje propustnost.
- Komunikace mezi všemi: Zjednodušuje přenos dat odstraněním zbytečných vyrovnávacích pamětí.
- Multi-Token Prediction (MTP): Generuje více tokenů v jednom dopředném průchodu, což zvyšuje efektivitu.
- Formát NVFP4: 4bitový formát s plovoucí desetinnou čárkou, který snižuje šířku pásma paměti bez obětování přesnosti.
Tyto optimalizace mají za následek nižší náklady na milion tokenů a vyšší propustnost pro poskytovatele cloudu a podniky.
Blackwell Zlepšení školení
Vylepšení Blackwell nekončí u dedukcí. Tréninkový výkon se také zvýšil o 1,4x za pouhých pět měsíců díky optimalizovaným tréninkovým receptům využívajícím přesnost NVFP4. To dokazuje odhodlání společnosti Nvidia k neustálým inovacím nad rámec počátečního nasazení hardwaru.
Vera Rubin: Další skok
Navzdory úspěchu Blackwellu už Nvidia vyhlíží Vera Rubin, jejíž vydání je naplánováno na druhou polovinu roku 2026. Podle interních testů Nvidie Rubin slibuje transformační vylepšení:
- Trénujte velké modely ve čtvrtině GPU.
- 10x vyšší propustnost na watt pro odvození.
- Odvození za cenu desetkrát nižší za token.
Tyto metriky naznačují, že Vera Rubin dramaticky sníží nákladovou efektivitu operací AI ve velkém, což umožní výkonnější a efektivnější modely.
Co to znamená pro firmy?
Pro organizace, které dnes nasazují infrastrukturu AI, zůstává Blackwell solidní investicí. Stávající nasazení mohou okamžitě těžit z nejnovějších optimalizací softwaru, což vede k úsporám nákladů bez kapitálových výdajů. Podniky plánující rozsáhlé infrastrukturní projekty by však měly Veru Rubin ve svých plánech zvážit.
Klíčovým přínosem je, že Nvidia nabízí postupný přístup: maximalizovat hodnotu současných nasazení Blackwell při přípravě na další generaci. Nejedná se o rozhodnutí buď/nebo, ale o strategii, jak zůstat konkurenceschopný v rychle se vyvíjejícím prostředí umělé inteligence.
Model průběžné optimalizace společnosti Nvidia zajišťuje, že podniky mohou ze svých současných investic vytěžit maximum a zároveň se umisťují do budoucnosti s připravovanou architekturou Vera Rubin.
