Vzestup algoritmického nakupování: Značky nyní soutěží o přízeň AI

13

Maloobchod prochází rychlými změnami, protože umělá inteligence (AI) stále více ovlivňuje způsob, jakým spotřebitelé objevují a kupují produkty. Nedávná zpráva společnosti Capgemini ukazuje, že 25 % spotřebitelů již používá generativní nákupní nástroje AI a dalších 31 % je plánuje implementovat v blízké budoucnosti. Není to jen trend; jde o zásadní posun v tom, jak značky dosahují viditelnosti.

Algoritmus jako strážce

Podstata posunu je jednoduchá: úspěch nyní závisí na tom, zda je vybrán algoritmy, nikoli jen nalezen spotřebiteli. Dreen Young ze společnosti Capgemini vysvětluje, že značky potřebují optimalizovat své strategie pro výběr, nejen pro vyhledávání. To znamená přizpůsobit se světu, kde chatboti s umělou inteligencí, virtuální asistenti a systémy doporučení určují, které produkty si všimnou a které si koupí.

Mechanismy již fungují: Integrace OpenAI s platformami jako Etsy, Shopify a Walmart umožňuje uživatelům ChatGPT provádět přímé nákupy. Některé společnosti, jako je Amazon, se však brání blokováním prohledávačů AI, aby si udržely kontrolu nad svým reklamním ekosystémem. To zdůrazňuje boj o moc: kdo ovládá AI, ovládá obchod.

Spotřebitelská poptávka a obavy

Tuto změnu řídí spotřebitelé. 63 % chce hyperpersonalizované nákupní zážitky založené na AI, ale důvěra zůstává hlavní překážkou. Celých 71 % vyjadřuje znepokojení nad tím, jak jsou jejich data využívána, a naprostá většina (66 %) si stále cení lidské podpory při nakupování. To naznačuje, že značky musí najít rovnováhu tím, že budou nabízet jak digitální pohodlí, tak připravenou lidskou asistenci.

Současný stav automatizovaných linek podpory neuspokojuje zákazníky: pouze 57 % je považuje za užitečné, což zdůrazňuje potřebu efektivnější podpory AI.

Adaptace na stroj

Aby maloobchodníci uspěli v tomto novém prostředí, musí poskytovat strojově čitelná, neustále aktualizovaná data obohacená o podrobné atributy produktů. Nástroje umělé inteligence upřednostňují značky, které jsou snadno pochopitelné, pro koho je produkt určen a proč je relevantní. Recenze a hodnocení od třetích stran také hrají zásadní roli při ovlivňování toho, jak velké jazykové modely (LLM) popisují produkty.

Budoucnost nakupování pomocí chatbotů však závisí na hustotě reklamy: Příliš agresivní reklama může podkopat důvěru spotřebitelů v doporučení AI. Klíčová je také transparentnost. 67 % kupujících chce, aby byl obsah vytvořený umělou inteligencí jasně označen a 63 % chce mít kontrolu nad nákupy pomocí umělé inteligence (limity útraty, žádosti o schválení).

Hybridní přístup

Nejúspěšnější značky nabídnou flexibilní zážitky s umělou inteligencí, které uspokojí nezávislé výzkumníky i ty, kteří hledají podrobné pokyny. Nové funkce, jako jsou virtuální zkušební nástroje a AI stylisté, získávají na popularitě.

Přechod na programatické nakupování nakonec vyžaduje odlišný přístup. Značky, které upřednostňují transparentnost, kontrolu a personalizaci, budou nejlépe připraveny prosperovat v této budoucnosti založené na umělé inteligenci.

Hlavním přínosem je, že značky se musí přizpůsobit algoritmu, jinak riskují, že se stanou irelevantními. Éra pasivního čekání, až vás klienti najdou, skončila; nyní se musíte stát zjistitelným pro AI, která utváří jejich volby.