Umělá inteligence se rychle rozvíjí a spolu s ní roste i skrytá zátěž životního prostředí. Nová studie ukazuje, že datová centra s umělou inteligencí by mohla do roku 2025 produkovat emise oxidu uhličitého ekvivalentní emisím malé evropské země nebo New Yorku. Tento nárůst emisí se netýká pouze elektřiny, ale také spotřeby vody. Tyto stejné systémy mohou spotřebovat tolik vody, kolik ročně spotřebuje celý světový průmysl balené vody.
Rozsah problému: Emise a spotřeba vody
Zpráva odhaduje, že datová centra AI budou v roce 2025 zodpovědná za 32,6–79,7 milionů tun oxidu uhličitého. Pro srovnání, New York v roce 2023 vypustil 52,2 milionu tun a Norsko asi 31,5 milionu tun. To znamená, že umělá inteligence by mohla v blízké budoucnosti konkurovat celým zemím, pokud jde o emise.
Kromě oxidu uhličitého je vodní stopa AI obrovská. Na chlazení těchto systémů v roce 2025 bude potřeba 312,5 až 764,6 miliard litrů vody, včetně přímého využití pro chlazení a nepřímého využití pro výrobu elektřiny. Technologické společnosti jen zřídka zveřejňují tuto nepřímou složku, která může být až čtyřikrát vyšší než přímá spotřeba vody.
Datová centra: Motor růstu umělé inteligence
Problém spočívá v povaze datových center: obrovská zařízení, ve kterých jsou umístěny servery, které pohánějí AI, cloud computing a streamovací služby. Tyto servery generují obrovské množství tepla a vyžadují energeticky náročné chladicí systémy. Jak se přijetí AI zrychluje, roste i poptávka po těchto datových centrech, což vede ke zvýšené spotřebě energie a vody.
Výhoda Evropy a globální deficit transparentnosti
Přestože je problém globální, Evropa má komparativní výhodu. S mírou emisí oxidu uhličitého přibližně 174 gramů na kilowatthodinu (ve srovnání s celosvětovým průměrem 445 gCO₂/kWh a průměrem v USA 321 gCO₂/kWh) produkují evropská datová centra nižší uhlíkovou stopu na jednotku energie.
Hlavní překážkou však zůstává transparentnost. Studie analyzovala zprávy od společností Amazon, Apple, Google, Meta a dalších společností a nenašla žádné společnosti, které by publikovaly environmentální metriky specifické pro umělou inteligenci. Navzdory uznání dopadu umělé inteligence na spotřebu energie zůstává zveřejnění nejasné.
Potřeba zveřejnění a změny zásad
Současný nedostatek transparentnosti ztěžuje přesné posouzení. Výzkumníci zvolili přístup shora dolů a zkombinovali veřejné zprávy o udržitelnosti s odhady poptávky po AI, ale zůstává značná nejistota.
Je vyžadována naléhavá akce : Studie vyžaduje zásady, které vyžadují zveřejnění konkrétních metrik umělé inteligence, včetně umístění zařízení, rozsahu operací a hodnot účinnosti využití vody (WUE). Bez těchto údajů není možné zodpovědně řídit rostoucí dopad AI na životní prostředí.
Technologický sektor musí upřednostňovat transparentnost a odpovědnost, protože AI se neustále vyvíjí. Ignorování tohoto problému pouze prohloubí environmentální náklady této rychle se vyvíjející technologie.
