Společnost Lightricks představila nový model umělé inteligence pro video, vyvinutý ve spolupráci se společností Nvidia, který vyniká tím, že běží přímo na zařízeních uživatelů, místo aby se spoléhal na cloud computing. Jedná se o významný krok vpřed v generování videa AI, který nabízí větší soukromí a rychlejší výkon. Model představený na CES 2026 je zaměřen na profesionální tvůrce a nabízí schopnosti, které předčí mnoho konkurentů, pokud jde o ovládání a kvalitu výstupu.
Klíčové vlastnosti a funkce
Model Lightricks dokáže generovat AI videoklipy dlouhé až 20 sekund při 50 snímcích za sekundu, včetně vestavěného zvuku. Důležité je, že podporuje rozlišení 4K, takže je vhodný pro profesionální projekty. Na rozdíl od Veo 3 od Googlu nebo Sora od OpenAI je definující charakteristikou tohoto modelu to, že je optimalizován pro výkon na zařízení. Důraz je kladen na poskytování bezpečného a efektivního pracovního postupu tvůrcům.
Co znamená termín “Otevřená hmotnost”?
Termín „otevřený“ v AI často odkazuje na modely „otevřené váhy“, což znamená, že vývojáři mají přístup ke stavebním blokům AI, ale ne nutně k úplnému, plně transparentnímu zdrojovému kódu. Představte si recept na dort: znáte ingredience, ale ne přesné poměry. Model Lightricks je dostupný na platformách jako HuggingFace a ComfyUI, což umožňuje větší experimentování a přizpůsobení.
Proč záleží na místním zpracování
Generování AI videa vyžaduje velké výpočetní zdroje. Většina modelů vyžaduje výkonná počítačová centra k produkci vysoce kvalitních výsledků, což nutí uživatele spoléhat se na cloudové služby. Pomocí čipů Nvidia RTX Lightricks tuto závislost přerušuje. Spuštění AI lokálně má několik výhod:
- Kontrola dat: Tvůrci si uchovávají plnou kontrolu nad svými daty a vyhýbají se tak potenciálnímu zneužití velkými technologickými společnostmi. To je důležité zejména pro studia chránící duševní vlastnictví.
- Rychlost: Místní zpracování může výrazně zkrátit dobu generování. Typické AI video dotazy trvají 1-2 minuty; vyšší rychlost zpracování znamená úsporu času a nákladů.
- Zabezpečení: Spuštění na zařízení minimalizuje riziko úniku dat nebo neoprávněného přístupu k citlivému obsahu.
Spuštění modelů AI na vašem zařízení se správným hardwarem může také přinést rychlejší výsledky. Vygenerování požadavku AI na video trvá v průměru 1–2 minuty, takže zkrácení této doby může pomoci ušetřit čas a peníze – dva z nejsilnějších argumentů pro integraci AI do práce tvůrců.
Nárůst místního zpracování videa AI je přirozeným pokrokem, protože výpočetní výkon se stává dostupnější. Tento trend ukazuje na posun směrem k větší nezávislosti tvůrců a bezpečnějšímu ekosystému umělé inteligence.
