Společnost JPMorgan Chase dosáhla úžasné míry dobrovolného přijetí u svých interních nástrojů umělé inteligence, přičemž více než 60 % zaměstnanců nyní tuto platformu aktivně používá. Tohoto úspěchu nebylo dosaženo prostřednictvím směrnic, ale prostřednictvím organického růstu poháněného inovacemi řízenými zaměstnanci. Klíč k úspěchu? Upřednostněte bezproblémovou integraci se stávajícími obchodními systémy, nejen se samotnými modely AI.
Neočekávaný virový růst
Pouhé dva a půl roku po spuštění LLM sady JPMorgan zjistil, že 250 000 zaměstnanců používá interní platformu. Toto rychlé přijetí dokonce překvapilo vedení společnosti, ale zdůrazňuje klíčový trend: Když nástroje AI poskytují skutečnou hodnotu, zaměstnanci je ochotně přijmou. Hlavní analytik společnosti, Derek Waldron, poznamenal, že zaměstnanci nejen používali AI; aktivně vytvářeli, přizpůsobovali a sdíleli své vlastní asistenty AI přizpůsobené konkrétním rolím.
Tato hybná síla na místní úrovni vytvořila „kolo inovací“, kde první uživatelé prokázali praktické případy použití a stimulovali širší přijetí. JPMorgan si uvědomil, že samotné modely se nakonec stanou komoditami, a tak se zaměřil na to, aby konektivita byla hlavní výhodou.
Konektivita jako základní strategie
Strategie společnosti JPMorgan vyniká tím, že na AI pohlíží jako na základní infrastrukturu spíše než jen za novinku. Společnost výrazně investovala do své technologie obohacené těžby (RAG), nyní již čtvrté generace, a také do multimodální integrace. Sada AI není izolovaná; je hluboce zabudován do stávajících systémů společnosti.
Zaměstnanci mohou přímo přistupovat a pracovat s daty z CRM, HR, obchodních, finančních a rizikových systémů. Společnost neustále přidává nová připojení, díky čemuž jsou nástroje AI nepostradatelnou součástí každodenních pracovních postupů. Podle Waldrona je skutečná hodnota v přístupu – bez smysluplného propojení s kritickými daty a nástroji zůstává i pokročilá umělá inteligence nedostatečně využívána.
Síla opakovaně použitelných bloků
JPMorgan zdůrazňuje přístup „jedna platforma, mnoho misí“. Společnost uznává, že každá role je jedinečná, a proto poskytuje opakovaně použitelné bloky (RAG, dolování dokumentů, dotazy na strukturovaná data), které mohou zaměstnanci kombinovat a vytvářet nástroje AI specifické pro jejich roli. Tento flexibilní systém umožňuje zaměstnancům přizpůsobit si AI tak, aby vyhovovala jejich přesným potřebám, místo aby je nutil používat předdefinovaná řešení.
Cesta společnosti několika generacemi RAG – od základního vektorového vyhledávání po hierarchické, multimodální kanály znalostí – demonstruje závazek k neustálému zlepšování. Waldron dokonce navrhuje nejprve se zeptat asistenta AI, než se obrátíte na kolegu.
Úspěch společnosti JPMorgan v konečném důsledku podtrhuje důležitou lekci: Skutečný potenciál umělé inteligence nespočívá pouze ve výkonných modelech, ale také v bezproblémové a všudypřítomné konektivitě, která odemyká skutečnou hodnotu. Pokud se umělá inteligence nedokáže připojit k systémům, kde se práce skutečně odehrává, nezůstane nic jiného než složitá a drahá hračka.
